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Project

SmartVigilance

Regulatorische Compliance durch KI-basierte Umfeldüberwachung in der Medizintechnik

Regulatorische Compliance durch KI-basierte Umfeldüberwachung in der Medizintechnik

Hersteller von Medizinprodukten unterliegen strengen Regulierungen hinsichtlich der Sicherheit ihrer Produkte. Regulierungen betreffen sowohl die Produktzulassung als auch die Phase nach der Markteinführung von zugelassenen Medizinprodukten. Unternehmen sind verpflichtet, die Verwendung und den Einsatz ihrer Produkte auf dem Markt zu beobachten und geeignete Maßnahmen zur Beseitigung von Mängeln bzw. zur Minimierung von Risiken zu ergreifen. Ziel des Projekts ist die prototypische Entwicklung von Technologien und automatisierten Verfahren für die regulatorisch geforderte Marktbeobachtung und Risikobewertung in der Medizintechnik. Eine internetbasierte „SmartVigilance“-Plattform soll gefährliche Vorfälle und Produktmängel, die von Anwendern bei den Regulierungsbehörden gemeldet werden und öffentlich zugänglich sind, automatisch erfassen, analysieren und den Herstellern melden. Im Projekt kommen Methoden und Technologien der Künstlichen Intelligenz – Natural Language Processing (NLP), Maschinelles Lernen (ML), Data Analytics – zum Einsatz. Die Plattform dient der Umfeldüberwachung („Vigilance“); sie soll die Marktbeobachtung („Post-Market Surveillance“) zuverlässiger machen und Unternehmen der Medizintechnikbranche dabei unterstützen und entlasten.

Partners

  • Averbis GmbH
  • DHC Business Solutions GmbH & Co. KG (Konsortialführung)

Sponsors

BMBF - Federal Ministry of Education and Research

01IS20028C

BMBF - Federal Ministry of Education and Research

Publications about the project

Peter Pfeiffer; Johannes Lahann; Peter Fettke

In: Cristina Cabanillas; Niels Frederik Garmann-Johnsen; Agnes Koschmider (Hrsg.). Business Process Management Workshops. International Workshop on Artificial Intelligence for Business Process Management (AI4BPM-2022), September 11-15, Münster, Germany, Pages 37-44, ISBN 978-3-031-25383-6, Springer International Publishing, 2023.

To the publication

Peter Pfeiffer

In: AAAI 2023 Bridge Program on Artificial Intelligence and Business Process Management. AAAI Workshops (AI4BPM@AAAI-2022), located at AAAI, February 7-8, Washington, DC, USA, online, 2023.

To the publication

Peter Pfeiffer; Heike Sander; Peter Fettke; Wolfgang Reisig

In: Proceedings of HEDA-2022. The International Health Data Workshop (HEDA-2022), located at International Conference on Application and Theory of Petri Nets and Concurrency, June 19-24, Bergen, Norway, CEUR, 11/2022.

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