Educational Technology Lab

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1. Johannes Schleiss; Dana-Kristin Mah; Katrin Böhme; David Fischer; Janne Mesenhöller; Benjamin Paaßen; Sabrina Schork; Johannes Schrumpf

   Künstliche Intelligenz in der Bildung. Drei Zukunftsszenarien und fünf Handlungsfelder

   Diskussionspapier, KI-Campus, Publikationsreihe des KI-Campus, Vol. März 2023, 3/2023.

2. Tobias Baumgartner; Benjamin Paaßen; Stefanie Klatt

   Extracting spatial knowledge from track and field broadcasts for monocular 3D human pose estimation

   In: nature scientific reports (Sci Rep), Vol. 13, No. 14031, Pages 1-11, Springer nature, 2023.

3. Berit Blanc; Insa Reichow; Benjamin Paaßen

   Was wirkt? Eine Literaturstudie zur Wirksamkeit von Systemeigenschaften in Mathematik-Lernumgebungen

   In: 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI) - Proceedings. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI-2023), September 11-13, Aachen, Germany, Pages …

4. Benjamin Paaßen; Julian Dehne; Swathi Krishnaraja; Anastasia Kovalkov; Kobi Gal; Niels Pinkwart

   A conceptual graph-based model of creativity in learning

   Humboldt-Universität zu Berlin, Frontiers in Education, Vol. 7, 11/2022.

5. Benjamin Paaßen; Tobias Baumgartner; Mai Geisen; Nina Riedl; Milos Kravcik

   Few-shot keypose detection for learning of psychomotor skills

   In: Khaleel Asyraaf Mat Sanusi; Bibeg Limbu; Jan Schneider; Daniele Di Mitri; Roland Klemke (Hrsg.). Proceedings of the Second International Workshop …

6. Benjamin Paaßen; Malwina Dywel; Melanie Fleckenstein; Niels Pinkwart

   Sparse Factor Autoencoders for Item Response Theory

   In: Alexandra I. Cristea; Chris Brown; Tanja Mitrovic; Nigel Bosch (Hrsg.). Proceedings of the 15th International Conference on Educational Data …

7. Benjamin Paaßen; Malwina Dywel; Melanie Fleckenstein; Niels Pinkwart

   Interpretable Knowledge Gain Prediction for Vocational Preparatory E-Learnings

   In: Maria Mercedes Rodrigo; Noburu Matsuda; Alexandra I. Cristea; Vania Dimitrova (Hrsg.). Artificial Intelligence in Education. Posters and Late …

8. Insa Reichow; Katja Buntins; Benjamin Paaßen; Hasan Abu-Rasheed; Christian Weber; Mareike Dornhöfer

   Recommendersysteme in der beruflichen Weiterbildung. Grundlagen, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen

   Ein Dossier im Rahmen des INVITE-Wettbewerbs, Berlin, 5/2022.

9. Benjamin Paaßen; Christina Göpfert; Niels Pinkwart

   Faster Confidence Intervals for Item Response Theory via an Approximate Likelihood

   In: Alexandra I. Cristea; Chris Brown; Tanja Mitrovic; Nigel Bosch (Hrsg.). Proceedings of the 15th International Conference on Educational Data …

10. Benjamin Paaßen; Irena Koprinska; Kalina Yacef

    Recursive tree grammar autoencoders

    In: Peggy Cellier; Krzysztof Dembczynski; Albrecht Zimmermann; Emilie Devijver (Hrsg.). Machine Learning, Vol. Special Issue of the ECML PKDD 2022 …

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