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Innovative Fabriksysteme

Publikationen

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  1. Jens Popper; William Motsch; Alexander David; Teresa Petzsche; Martin Ruskowski (Hrsg.)

    Utilizing Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Flexible Job Shop Scheduling Under Sustainable Viewpoints

    International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering, located at 2021 International Conference on Electrical, …

  2. Jens Popper; Vassilios Yfantis; Martin Ruskowski (Hrsg.)

    Simultaneous Production and AGV Scheduling using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

    CIRP Conference on Manufactoring Systems (CIRP CMS-2021), 54th CIRP Conference on Manufacturing Systems, 2021, located at CIRP, September 22-24, …

  3. Jens Popper; Martin Ruskowski

    Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Flexible Job Shop Scheduling Problems

    In: Roberto Teti; Doriana M. D'Addona (Hrsg.). CIRP Proceedings. CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (CIRP ICME), …

  4. Max Birtel; William Motsch; Jens Popper; Martin Ruskowski

    Method for the development of an Asset Administration Shell in a product-driven modular production – realizing an active digital object memory

    In: Proceedings 2020 IEEE Conference on Industrial Cyberphysical Systems (ICPS). IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems …

  5. Martin Ruskowski; Arnold Herget; Jesko Hermann; William Motsch; Parsha Pahlevannejad; Aleksandr Sidorenko; Simon Bergweiler; Alexander David; Christiane Plociennik; Jens Popper; Keran Sivalingam; Achim Wagner

    Production Bots für Production Level 4: Skill-basierte Systeme für die Produktion der Zukunft

    In: atp - Automatisierungstechnische Praxis, Vol. 62, No. 9, Pages 62-71, Vulkan, 2020.

  6. Enabling reliable Visual Quality Control in Smart Factories through TSN

    In: Roberto Teti; Doriana M. D'Addona (Hrsg.). Procedia CIRP, Vol. 88 - 13th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, …

  7. Max Birtel; Jens Popper

    Vorgehensweise zum Retrofitting einer Stanzmaschine zur Visualisierung von Prozessdaten

    In: Raimund Dachselt; Gerhard Weber (Hrsg.). Mensch und Computer 2018 - Workshopband. Mensch und Computer (MuC-2018), September 2-5, Dresden, Germany, …

Kontakt

Sekretariat:
Isabel Rheinheimer
Tel.: +49 631 20575 3401

Deutsches Forschungszentrum für
Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Forschungsbereich Innovative Fabriksysteme
Trippstadter Str. 122
67663 Kaiserslautern
Deutschland