Skip to main content Skip to main navigation

Projekt

COGNITO

Cognitive Workflow Capturing and Rendering with On-Body Sensor Networks

Cognitive Workflow Capturing and Rendering with On-Body Sensor Networks

  • Laufzeit:

Die automatische Erfassung, Erkennung und Wiedergabe menschlicher Aktivitäten und Arbeitsabläufe sind essentielle Technologien in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten. Beispiele reichen von intelligenten Assistenzsystemen über Trainingssimulatoren bis hin zu neuartigen Computerspielen. Oftmals werden hier Werkzeuge der Virtuellen und Erweiterten Realität eingesetzt.

Das Europäische Projekt (ICT-248290) COGNITO befasst sich mit genau diesen Fragestellungen. Ziel ist die Entwicklung neuartiger Verfahren zur Analyse, Erlernung, Aufnahme und anschließender benutzeradaptierter Wiedergabe von Arbeitsabläufen. Im Fokus stehen dabei Abläufe, die sich auf die Manipulation von Objekten und Werkzeugen beziehen. Dies ist von besonderer Bedeutung für Anwendungen in der Industrie.

Um Arbeitsabläufe zu erfassen, wird ein neuartiges Netzwerk aus miniaturisierten Inertialsensoren (IMUs) und Kameras entwickelt. Die Sensoren werden an unterschiedlichen Positionen am Körper getragen und erlauben eine detaillierte Verfolgung der Bewegungen einzelner Gliedmaßen. Feinmotorische Bewegungen der Hand werden präzise über eine am Handgelenk befestigte Kamera rekonstruiert. Weitere Schlüsselziele sind die Identifikation und Klassifikation von Arbeitsabläufen aus den erfassten Bewegungen und die Entwicklung neuartiger Paradigmen zur interaktiven, an den Benutzer angepassten Visualisierung.

Der Forschungsbereich Erweiterte Realität beschäftigt sich hauptsächlich mit der Entwicklung neuartiger Fusionsalgorithmen zur detaillierten und robusten Schätzung der Bewegungen aus den heterogenen Sensormessungen. Weitere Aufgaben sind die detaillierte Rekonstruktion von Handbewegungen aus Kamerabildern und die Klassifikation von Arbeitsabläufen bis hin zur Unterstützung und dem Monitoring des Benutzers.

Partner

  • UNIVERSITY OF BRISTOL
  • UNIVERSITY OF LEEDS
  • Centre National de la Recherche Scientifiques (CNRS)
  • Trivisio Prototyping GmbH
  • Center for Computer Graphics (CCG) &
  • Technology-Initiative SmartFactory KL .

Fördergeber

EU - Europäische Union

EU - Europäische Union

Publikationen zum Projekt

Lazaros Nalpantidis; Renaud Detry; Dima Damen; Gabriele Bleser-Taetz; Maya Cakmak; Mustafa Suphi Erden

In: Journal of Intelligent & Robotic Systems (JIRS), Vol. June, Pages 1-3, Springer Netherlands, 6/2015.

Zur Publikation

Gabriele Bleser-Taetz; Dima Damen; Ardhendu Behera; Gustaf Hendeby; Katharina Mura; Markus Miezal; Andrew Gee; Nils Petersen; Gustavo Maçães; Hugo Domingues; Dominic Gorecky; Luis Almeida; Walterio Mayol-Cuevas; Andrew Calway; Anthony G. Cohn; David C. Hogg; Didier Stricker

In: Gianluca Bontempi (Hrsg.). PLoS ONE, Vol. 10, No. 6, Pages 1-41, PLOS, 6/2015.

Zur Publikation

Gabriele Bleser-Taetz; Luis Almeida; Ardhendu Behera; Andrew Calway; Anthony Cohn; Dima Damen; Hugo Domingues; Andrew Gee; Dominic Gorecky; David Hogg; Michael Kraly; Gustavo Maçães; Frederic Marin; Walterio Mayol-Cuevas; Markus Miezal; Katharina Mura; Nils Petersen; Nicolas Vignais; Luis Paulo Santos; Gerrit Spaas; Didier Stricker

German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI Research Reports (RR), Vol. 13-02, 2/2013.

Zur Publikation