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Projekt

MePheSTO

Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction

Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction

  • Laufzeit:

MePheSTO ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt, das eine wissenschaftlich fundierte, auf Methoden der Künstlichen Intelligenz basierende Methodik zur Identifizierung und Klassifizierung messbarer, und damit objektiver, digitaler Phänotypen psychiatrischer Störungen vorsieht.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer technologischen Plattform für die wissenschaftlich fundierte Validierung von Phänotypen für psychiatrische Störungen auf der Grundlage multimodaler Eingaben wie Sprache, Video und Biosignale aus klinischen sozialen Interaktionen. Dazu sammeln die Forscherinnen und Forscher Daten aus Videoaufzeichnungen, Gesprächen, aber auch aus der Gehirn- oder Herzaktivität (EEG, EKG).

Partner

Inria Nancy - Grand Est (Inria Lorraine)

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

01IS20075

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

Publikationen zum Projekt

Tanay Agrawal; Michal Balazia; Philipp Müller; François Brémond

In: Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2023), January 3-7, Waikoloa, HI, USA, Pages 3392-3402, IEEE, 2023.

Zur Publikation

Eric Ettore; Philipp Müller; Jonas Hinze; Michel Benoit; Bruno Giordana; Danilo Postin; Rene Hurlemann; Amandine Lecomte; Michel Musiol; Hali Lindsay; Philippe Robert; Alexandra König

In: JMIR Mental Health, Vol. 10, Page e37225, JMIR Publications Toronto, Canada, 2023.

Zur Publikation

Ekta Sood; Lei Shi; Matteo Bortoletto; Yao Wang; Philipp Müller; Andreas Bulling

In: Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci). Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci-2023), July 26-29, Sydney, NSW, Australia, Cognitive Science Society, 2023.

Zur Publikation