Hauptziel von QUETAL ist die Entwicklung von Kernkomponenten und Wissensquellen zur mehrsprachigen und inhaltsorientierten NL-basierten Fragenbeantwortung (QA). Antwortquellen sind riesige Sammlungen an NL-Textdokumenten aus verschiedenen Quellen (online über Internt und offline über Dokumentenserver), die kommentiert sind mit verschiedenen Arten linguistischer, semantischer und gebietsspezifischen Informationen, die automatisch durch Anwendung von Information Extraction- und Text Mining- Technologien aus Textquellen extrahiert werden.
QA-Technologien, die semi-strulturierte NL-Dokumente bearbeiten, werden erforscht. Meta-Informationen (wie z.B. HTML- oder XML-Tags) werden bei der Auswahl der Anworten miteinbezogen. Wir untersuchen QA-Technologien, die mit Fragen und Antworten umgehen können, die über die derzeitig dominierenden, einfach faktenbasierten, Kurzantwort orientierten Systeme hinausgehen.
