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COMET – Consumer Empowerment und Teilhabe an der Domäne Smart Living

Die Bedeutung der Smart-Living-Domäne für die deutsche Wirtschaft wächst kontinuierlich und präsentiert sich als vielversprechender Markt. Auf …
KIMBA – KI-basierte Prozesssteuerung und automatisiertes Qualitätsmanagement im Recycling von Bau- und Abbruchabfällen durch sensorbasiertes Inline-Monitoring von Korngrößenverteilungen

With 587.4 million t/a of aggregates used, the construction industry is one of the most resource-intensive sectors in Germany. By substituting primary …
CleanSeas – CleanSeas

New robotic manipulation techniques and AI algorithms for the precise handling of objects in the sea using the example of ammunition dumps / UXO …
SECAI – Sustainable heating through Edge-Cloud-based AI systems

Das Projekt SECAI setzt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Edge-Cloud-Umfeld intelligente, ökologisch nachhaltige und schnell …
SustainML_EI – Application Aware, Life-Cycle Oriented Model-Hardware Co-Design Framework for Sustainable, Energy Efficient ML Systems

This project is based on the insight that in order to significantly reduce the CO2 footprint of ML applications power-aware applications must be as …
ZLW – Zukunftslabor Wassermanagement

Partners Beteiligte wissenschaftliche Einrichtungen: − Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (UOL) − Leibniz Universität Hannover (LUH) − …
DZW – Digital twin in water resource management

Being able to guarantee unrestricted access to fresh drinking water is generally taken for granted. However, the appearance of clean water is …
HumanTech – Human Centered Technologies for a Safer and Greener European Construction Industry

The European construction industry faces three major challenges: improve its productivity, increase the safety and wellbeing of its workforce and make …
FloReST – Urban FloodResilience - Smart Tools

Partners Das Projektkonsortium besteht aus der Hochschule Koblenz (Konsortialführer), der Universität Trier, der Hochschule Trier mit dem …
KI4ETA – Artificial intelligence for energy technologies and applications in production

The KI4ETA project aims to achieve energy efficiency measures and operational optimization in production through the targeted use of AI. To achieve …