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Research Topics

Machine Learning & Deep Learning

Machine learning systems act independently and give recommendations based on learned knowledge from large amounts of data. When deep neural networks are used in machine learning, this is referred to as deep learning. The basis for such CPU-intensive methods is the combination of special algorithms, a powerful infrastructure and training data.

Projects

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  1. EPOPredict-III - Erythropoietin Prediction III

    Development of AI-based algorithm to detect EPO drug abuse and understand its impact on anti-doping decision-making

    Partners

    Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH, World…

  2. GenKI4Media - Generative AI assistants for the media, cultural and creative sectors

    Generative AI models have made great progress in recent years and have achieved impressive results. However, these models have so far only been of limited use to SMEs, as they are not sufficiently…

  3. Railway-X - Entwicklung eines Datenraums in der internationalen Bahnindustrie unter Nutzung von Cloud-Edge Technologie zur Datenerfassung und Verarbeitung

    Ziel des Projekts Railway-X ist es, einen signifikanten Beitrag zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit, Nachhaltigkeit und Resilienz der Lieferketten in der europäischen Bahnindustrie zu leisten. Die…

  4. Ai4Nof1 - Entwicklung personalisierter, KI-gestützter Lebensstilinterventionen zur Verbesserung des Behandlungserfolgs und der Lebensqualität von Patienten mit chronischen Krankheiten, mit Erprobung des Konzepts für das Reizdarmsyndrom)

    In der evidenzbasierten Medizin gelten populationsbasierte randomisierte kontrollierte Studien als Goldstandard für die Abschätzung der Auswirkungen von Maßnahmen. Der durchschnittliche…

  5. PIAD - Physics-informed Anomaly Detection

    Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer neuen informierten Ki:

    physik-informierte tiefe Anomalieerkennung.

    Dabei wird auf modernste neuronale Anomalieerkennungsalgorithmen aufgebaut, die…