Projects

ZuKIPro – Zukunftszentrum für menschzentrierte Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktionsarbeit

Der rasante digitale Wandel fordert den Mittelstand und seine Beschäftigten. Damit kleine und mittlere Unternehmen (KMU) auch künftig an-schlussfähig …

STAR – Safe and Trusted Human Centric ARtificial Intelligence in Future Manufacturing Lines

STAR is a joint effort of AI and digital manufacturing experts towards enabling the deployment of standard-based secure, safe and reliable …

RACKET – Rare Class Learning and Unknown Events Detection for Flexible Production

The RACKET project addresses the problem of detecting rare and unknown faults by combining model-based and machine learning methods. The approach is …

SPAICER – Scalable adaptive production systems through AI-based resilience optimization

The innovation competition "Artificial Intelligence as a Driver for Economically Relevant Ecosystems" (AI Innovation Competition) of the Federal …

KOSMOX – Entwicklung einer neuartigen lokalen kontrafaktischen Erklärungsmethode und -schnittstelle unter Berücksichtigung kognitiver Modelierungsansätze

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Black-Box-Modelle gegenüber konventionellen Verfahren zwar überlegen, liefern allerdings keine …

InCoRAP – Intentionsbasierte kooperative Roboterhandlungsplanung und Werkerunterstützung in Fabrikumgebungen

The InCoRAP project investigates human-robot interaction in factory environments, taking into account human intention. This allows for a smooth …

KICK – Künstliche Intelligenz in Kommunikationsnetzen

Das Ziel von KICK ist es, den Betrieb von künftigen 5G-Campus-Netzen durch den Einsatz von KI-Methoden signifikant zu vereinfachen und zu verbessern. …

ExDRa – Exploratory Data Science over Raw Data

The idea of the ExDRa project is to investigate suitable system support for the exploratory data science process on heterogeneous and distributed raw …

ABILITY – Ganzheitliche Befähigung zur hybriden Wertschöpfung

Die Verbindung von Sachgütern und Dienstleistungen zu hybriden Leistungsbündeln führt zu neu gebündelten Formen der Wertschöpfung: Das Produkt wird …

MES4SME – MES-Datengetriebene Optimierung der Produktionsplanung bei Kleinen und Mittelständischen Einzelfertigern

Die dynamische Natur produktionsprozessbezogener Parameter erfordert den Einbezug von Unsicherheiten in die Fertigungsplanung. Bei der …