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Miracle2 – A Machine learning approach to Identify patients with Resected non-small-cell lung cAnCer with high risk of reLapsE

MIRACLE comprises a consortium of academics and industry partners to understand how machine learning can be utilised to predict the risk of relapse …
curAIknow – curATime knowledge graphs

Application of the Ontosight bioscience knowledge graph to support prediction, validation and better interpretation of Al-generated hypotheses based …
BiosignATure – curATime: Systemorientierte, Multi-Omics-Identifikation von Biomarkersignaturen für die Detektion, Quantifizierung und Behandlung von Atherothrombose

curATime: Systemorientierte, Multi-Omics-Identifikation von Biomarkersignaturen für die Detektion, Quantifizierung und Behandlung von Atherothrombose …
CurAISciD – curATime AI science and development

Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene …
RZZKI_SL-RLP-2 – Regionales Zukunftszentren Künstliche Intelligenz Saarland und Rheinland-Pfalz (Folgeprogramm)

Future centers (KI); support of small and medium-sized enterprises and employees in the exemplary and participatory testing of new technologies, such …