In close collaboration with the Rwanda Space Agency, we develop machine learning tools to understand and monitor extreme weather events. We …
This project is based on the insight that in order to significantly reduce the CO2 footprint of ML applications power-aware applications must be as …
"Entferne schädliches Unkraut auf dem Feld, aber setze keine chemischen Mittel in der Nähe eines Gewässers ein!" Bei der Durchführung …
In the XAINES project, the aim is not only to ensure explainability, but also to provide explanations (narratives). The central question is whether AI …
- Partners Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt) Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e.V. (KTBL Darmstadt) …
Partners Audi AG AUDI camLine GmbH DSA ‐ Daten‐ und Systemtechnik GmbH Fraunhofer Gesellschaft: Fraunhofer Institut für Experimentelles Software …