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Prof. Dr. Stefan Stiene

Organizational unit Cooperative and Autonomous Systems
Contact +49 541 386050 2252 (Osnabrück)

Address (Osnabrück)

Publications

All publications

  1. A Tool Set for Development and Testing of Perception Systems in Agriculture

    Jan Christoph Krause; Sebastian Röttgermann; Alexander Tauber; Jens Herbers; Naeem Iqbal; Mark Niemeyer; Hannes Hollmeier; Thorben Boße; Simon Schirk; Robin Hilker; Stefan Stiene; Martin Atzmueller

    In: VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.). VDI-Berichte. International Conference Agricultural Engineering (LAND.TECHNIK-2025), 82th International Conference on Agricultural Engineering LAND.TECHNIK AgEng 2025, November 7-8, Hannover, Germany, VDI Verlag, Düsseldorf, 2025.

  2. Cognitive Weeding: An Approach to Single-Plant Specific Weed Regulation

    Mark Niemeyer; Marian Renz; Maren Pukrop; David Hagemann; Tim Zurheide; Daniel Di Marco; Markus Höferlin; Philipp Stark; Florian Rahe; Matthias Igelbrink; Mario Jenz; Thomas Jarmer; Dieter Trautz; Stefan Stiene; Joachim Hertzberg

    In: KI - Künstliche Intelligenz, German Journal on Artificial Intelligence - Organ des Fachbereiches "Künstliche Intelligenz" der Gesellschaft für Informatik e.V. (KI), Vol. 37, Pages 175-181, Springer, 1/2024.

Profile

  • Agri-Gaia

    ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem

    The Agri-Gaia project is creating an AI ecosystem for the agricultural and food industry based on Gaia-X. For this purpose, an innovative B2B platform is being realized that provides industry-specific…

    Agri-Gaia

  • Agri-Gain

    Agrarwirtschaftlicher Gateway für Künstliche Intelligenz

    Ziel von Agri-Gain ist es, der deutschen Agrar- und Ernährungswirtschaft den Einsatz von KI-Technologie zu ermöglichen. Die Vision ist eine Plattform, die KI-Bausteine bereits im Anwendungskontext zur…

    Agri-Gain