Skip to main content Skip to main navigation

Project News

  1. ML4SIM project team at the consortium meeting held in Kaiserslautern in fall 2022.

    Machine Learning for the simulation of composite manufacturing processes

    Thanks to their lightweight potential, fiber-reinforced plastics (FRPs) plays a key role in reducing climate damaging CO2 emissions, which is why …

  2. Das Kick-Off Treffen „DaTreFo“ in Trier: Studierende der Hochschule Trier, Projektleiter seitens der Hochschule Trier Prof. Dr. Stefan Benzschawel, Frau Martina Götz, Frau Louisa Maurer und Herr Lukas Meyer von der Dedalus HealthCare Group, Herr Prof. Dr. Ralph Bergmann und Joscha Grüger vom DFKI, Datenschutzbeauftragter und Professor für Datensicherheit Herr Prof. Dr. Konstantin Knorr, Forschungsreferentin Frau Dr. Eva Klos von der Hochschule Trier

    Projekt „DaTreFo“: Wie können medizinische Daten sicher und datenschutzkonform für KI-Forschung bereitgestellt werden?

    Das BMBF-geförderte Verbundprojekt „Ressourceneffiziente Datentreuhänder mit verschlüsselten Datensätzen für die Forschung“ (DaTreFo) erforscht und …

  3. Book on European Language Grid published

    Following the successful completion of the European Union-funded European Language Grid project, a comprehensive documentation of the language …

  4. BaSys4Transfer is more than just a research project

    Since October 2022, 13 partners from science and industry have been working together in the new research project "BaSys4Transfer" to implement an …

  5. ROBDEKON: Practical system solutions at the end of the competence center’s first funding phase

    Robots should perform decontamination tasks as independently as possible in environments that are hostile to humans, e.g. in the remediation of …

  6. Detecting anomalies and errors in the production process at an early stage – AIQUAMA research project launched.

    Anomalies and defects in the production process cause high costs and have a negative impact on sustainability and productivity. If it is possible to …

  7. Smart living study published: From gadgets to integrated service offerings

    As part of the "ForeSight" project, DFKI interviewed companies that could play a role in a smart living ecosystem. Among them were companies from the …

  8. Yield Consortium: Agriculture and remote sensing from space

    The Yield consortium uses satellite data and artificial intelligence to reliably predict agricultural yields. In collaboration with BASF Digital …

  9. RISC-V: DFKI präsentiert Plattform zur frühzeitigen Softwareentwicklung für die Chips der Zukunft

    Quelloffene Hardware-Architekturen wie RISC-V bieten eine unabhängige und kostengünstige Alternative zu den großen Chip-Herstellern. Um die vielen …

  10. Illustration: KI und Leadership

    KI und Leadership – Neuer Kurs auf dem KI-Campus

    Der neue Kurs „KI und Leadership“ will Teilnehmende für das Thema Künstliche Intelligenz im Führungskontext begeistern. Der Kurs ist einer von fünf …