Projects

Innovative information and communication technologies are key drivers in the development of today's production environments: At the communication level, they enable ever faster wireless data connectio

Machine learning methods based on existing training data have proven to be very effective in identifying patterns and implicit dependencies even in complex situations with many parameters and in provi

Despite astonishing progress in the field of Machine Learning (ML), the robustness of high-performance models, especially the ones based on Deep Learning technologies, has been lower than initially pr

The astonishing speed of developments in deep learning, especially in the field of computer vision, is largely based on the availability of increasingly powerful co-processors. They allow to process e

Innovative Cyber-Physical System (CPS) to cover industrial production needs in the current technological context of Industry 4.0 Partners LORTEK S COOP ES FUNDACION TECNALIA RESEARCH & INNOVATION ES E

Ziel des Projekts “Machine Intelligence and Deep Learning” (MInD) ist die Identifikation und Nutzung von Deep Learning Technologien zur sozio-technischen Gestaltung des digitalen Wandels. Dazu sollen

„Fühler im Netz 2.0“ baut auf den Ergebnissen des Projektes „Fühler im Netz“ (FiN) (Projektzeitraum 2014 bis 2017) auf und legt den Fokus darauf, die Möglichkeiten zur Anlagen- und Netzzustandsübe

Ziel von Agri-Gain ist es, der deutschen Agrar- und Ernährungswirtschaft den Einsatz von KI-Technologie zu ermöglichen. Die Vision ist eine Plattform, die KI-Bausteine bereits im Anwendungskontext zur

Weshalb? Aus der Vielzahl an Auswirkungen der modernen Nahrungsmittelproduktion auf das System Erde sticht die Veränderung von P- und N-kreisläufen besonders hervor. Es ist die zentrale Zukunftsfrage,

- Partners Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt) Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e.V. (KTBL Darmstadt) Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen-Nahe-Hunsr