Smart Data & Knowledge Services

PROJECTS

timely models for individual & societal health

This project focusses on the interconnected problems of measuring and predicting health and well-being. Health and well-being exist at two levels: within the individual, where we may observe or…

Nachwuchsförderung & Weiterbildung

Um aus exzellenten Forschungsergebnissen in curATime innovative Behandlungs- und Präventionskonzepte zu entwickeln und in die klinische Anwendung zu bringen, ist eine multiperspektivische…

Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation

Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation

Partners

Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

TRON - Translationale Onkologie an der Universitätsmedizin der Johannes…

AI-based analysis of vascular imaging

Cardiovascular diseases are among the most frequent causes of death worldwide. The pathological basis of almost all cardiovascular diseases is atherothrombosis, i.e. atherosclerotic plaque rupture in…

curATime AI science and development

Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene Weise zu begegnen: durch Transferlernen (bei dem…

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Office:
Brigitte Selzer
Phone: +49 631 20575 1010


Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Research Department Smart Data & Knowledge Services
Trippstadter Str. 122
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