Forschungsthemen

Lernende Systeme

Lernende Systeme handeln selbstständig und geben Empfehlungen auf Basis von erlerntem Wissen aus großen Datenmengen. Wenn beim maschinellen Lernen tiefe neuronale Netze eingesetzt werden, spricht man von Deep Learning. Grundlage für die rechenintensiven Methoden ist die Kombination von speziellen Algorithmen, eine leistungsfähige Infrastruktur und Trainingsdaten.

News

Deepfakes im Visier: KI als Waffe gegen digitale Manipulation

Tag der offenen Tür am DFKI Saarbrücken

AI’d Forge – Deutsch-finnische Zusammenarbeit beim Transfer von KI-Technologien in Unternehmen

Projekte

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ExPrIS - Erwartungen auf Wissensebene als A-Priori-Wahrscheinlichkeiten für die Objektinterpretation aus Sensordaten
„Was werde ich sehen, wenn ich um diese Ecke fahre?“
Je nachdem, was sich hinter dieser Ecke befindet, ist diese Frage für uns einfach zu beantworten. …
HAI-x - Hybrid AI explainer
Immer mehr Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft nutzen unterschiedliche KI-Techniken und KI-Workflows simultan, um komplexe Probleme …
No-IDLE - Interactive Deep Learning Enterprise
In den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben …
CurAIvasc - KI-basierte Analyse vaskulärer Bildgebung
Kardiovaskuläre Erkrankungen gehören zu den weltweit häufigsten Todesursachen. Pathologische Grundlage bei nahezu allen kardiovaskulären Erkrankungen …
AAPLE - Expanding the Action-Affordance Envelope for Planetary Exploration using Dynamics Legged Robots
Die Raumfahrt mit menschlichen Astronauten ist mit enormen Kosten und Gefahren verbunden, ohne dass sich die Investition unmittelbar auszahlt. Daher …