Skip to main content Skip to main navigation

Forschungsthemen

Image Recognition & Understanding

Mit Verfahren der Bild- und Mustererkennung lassen sich Systeme entwickeln, die nicht nur Einzelbilder analysieren und verstehen, sondern auch komplexe Muster und Verhaltensweisen in multimedialen Daten wie Videos erkennen. Durch Einsatz von Technologien des Deep Learning lassen sich hieraus beispielsweise Trainingsdaten für lernende Systeme generieren oder wertvolle Informationen aus optischen Sensoren für vielfältige Anwendungen gewinnen.

Projekte

Seite 1 von 15.

  1. NoIDLEChatGPT - No-IDLE meets ChatGPT

    Das Projekt "No-IDLE meets ChatGPT" zielt darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Aktualisierung von Deep-Learning-Modellen (DL) zu verbessern, indem die Mensch-Computer-Interaktion (HCI)…

  2. LIEREx - Sprach-Bild Embeddings für Robotische Erkundung

    "Roboter, bring mir eine Tasse!"

    Diese augenscheinlich einfache Anweisung stellt Roboter oft vor signifikante Probleme.

    Durch Nutzung semantischer Karten kann der Roboter zwar die Positionen der…

  3. Albatross - Applications for Lifelong Based Algorithms Targeting Robust Optimization on Sustainable Settings

    Im Kern ist Albatross ein Forschungsprojekt auf dem Gebiet des kontinuierlichen Lernens.

    Kontinuierliches Lernen ist ein Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, bei…

  4. Taxas - Tax-aware Intelligent Document Analytics

    Die Dokumentenverarbeitung stellt einen großen Teil des täglichen Arbeitsaufkommens in Unternehmen dar und bietet ein hohes Potenzial zur Optimierung und Automatisierung. Ziel des Projekts Taxas…

  5. BERTHA - BEhavioural Replication of Human drivers for CCAM

    Das Horizon Europe Projekt BERTHA wurde am 22. und 24. November in Valencia, Spanien, gestartet. Das Projekt wurde von der Europäischen Kommission mit 7.981.799,50 € gefördert, um ein…