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Forschungsthemen

Image Recognition & Understanding

Mit Verfahren der Bild- und Mustererkennung lassen sich Systeme entwickeln, die nicht nur Einzelbilder analysieren und verstehen, sondern auch komplexe Muster und Verhaltensweisen in multimedialen Daten wie Videos erkennen. Durch Einsatz von Technologien des Deep Learning lassen sich hieraus beispielsweise Trainingsdaten für lernende Systeme generieren oder wertvolle Informationen aus optischen Sensoren für vielfältige Anwendungen gewinnen.

Projekte

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  1. MLXAI-Plant - Multimodale, ressourcenschonende und erklärbare KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung

    Im Rahmen des Projekts MLXAI-Plant zur multimodalen, ressourcenschonenden und erklärbaren KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung wird ein multimodales…

  2. CARE-Wise - Cognitive Assistance for Resilient Elderly care - Wissensgestützte KI-Unterstützung für die Altenpflege

    Projekt CARE-Wise – KI-basierte Assistenz für den Pflegealltag

    Im Projekt CARE-Wise wird ein KI-basiertes Assistenzsystem entwickelt, das Pflegekräfte in handlungsrelevanten Situationen des…

  3. NightSense - Autonomes Fahren bei Nacht mit passiver Sensorik

    Autonomes Fahren hat in den vergangenen Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere unter guten Sicht- und Lichtbedingungen. Nachtumgebungen stellen jedoch weiterhin eine wesentliche…

  4. Fake-O-Meter - Verbundprojekt: Multimodaler KI-basierter Desinformations-Assistent für Aufklärung und Resilienz im Umgang mit medialen Desinformationen

    Fake-O-Meter entwickelt ein multimodales, KI-basiertes Assistenzsystem, das Menschen dabei hilft, Desinformation zu erkennen und zu verstehen. Es kombiniert Deepfake-Erkennung in den Bereichen Bild,…

  5. MARSS - Multimodales System zur Abwehr von Desinformation mittels Reflektion Sozioemotionaler Prozesse für SchülerInnen

    Das Forschungsprojekt MARSS (Multimodales System zur Abwehr von Desinformation mittels Reflexion sozioemotionaler Prozesse für Schüler:innen) ist am 1. April 2026 gestartet und erforscht, wie…