Erweiterte Realität

Der Forschungsbereich Erweiterte Realität (Augmented Vision - AV) ist ein Zusammenschluss des DFKI und der Universität Kaiserslautern. Im Bereich digitaler Technologien bietet er F&E-Kompetenzen von der Grundlagenforschung bis zur Validierung von Prototypen. Zu den Forschungsthemen gehören:

Learning Computer Vision Systems:
Für die Interpretation visueller Informationen ist ein hoher Abstraktionsgrad erforderlich, der heute durch Lernsysteme effizient erreicht wird. Die Forschungsarbeit basiert auf der Erkennung von isolierten Bildmerkmalen bis hin zu vollständig verstandenen Szenen in Alltagssituationen. Methoden des Deep-Learning werden mit 3D-Geometrie- und Optimierungsansätzen kombiniert, um fortschrittliche Visionssysteme für Anwendungsbereiche wie autonomes Fahren, Robotik, intelligente Fertigungsverfahren und neue Medien zu schaffen.

Cognitive Augmented Reality:
Augmented Vision wird sich in den kommenden Jahren sowohl zu Hause als auch am Arbeitsplatz als natürliche Benutzeroberfläche etablieren. Die Augmented Reality (AR)-Systeme bewegen sich von traditionellen Anwendungen (AR-Handbücher für manuelle Tätigkeiten oder visuelle Wiederbelebung von antiken Ruinen) zu neuen Lösungen, die ein Verständnis für Handlungen, Interaktionen und Absichten des Nutzers sowie dessen Umgebung entwickeln. So lassen sich adaptiv spezifische und damit nützliche und unterstützende Informationen bereitstellen.

KI-basierte Körpersensornetzwerke:
Durch Hardware-Miniaturisierung und neue eingebettete Algorithmen können Bodysensornetzwerke heute alltäglich eingesetzt werden. Die Inferenz biomechanisch basierter Modelle ermöglicht die Identifizierung von hochqualitativen Parametern, die für Bereiche wie Gesundheit (Rehabilitation, intelligente Orthesensysteme) oder Industrie 4.0 (Ergonomie- und Arbeitsablaufanalyse) von hoher Relevanz sind.