Plattform Lernende Systeme

Die 2017 vom BMBF ins Leben gerufene Plattform Lernende Systeme, zu deren Lenkungskreis auch Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolfgang Wahlster zählt, vereint Expertise aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft, um Deutschland international als Technologieführer für Lernende Systeme zu positionieren. Die Mitglieder der Plattform sind in sieben interdisziplinären Arbeitsgruppen und einem Lenkungskreis organisiert und bündeln den aktuellen Wissensstand zu Lernenden Systemen und Künstlicher Intelligenz.

Die Arbeitsgruppe „Lernfähige Robotiksysteme“ (AG 7), seit September 2022 unter Co-Leitung von Prof. Dr. Elsa Kirchner (Universität Duisburg-Essen/DFKI), widmet sich dem Nutzen und dem Potenzial von lernfähigen Robotiksystemen für Wirtschaft und Gesellschaft. Sie thematisiert auch Herausforderungen und Kontrollmöglichkeiten solcher Systeme und skizziert mögliche Geschäftsmodelle.

Die AG 1 „Technologische Wegbereiter und Data Science“ unter der Leitung von Prof. Dr. Volker Tresp (LMU München) und Prof. Dr. Ute Schmid (Otto-Friedrich-Universität Bamberg), befasst sich mit den technologischen Grundlagen und Enablern von Lernenden Systemen. Sie übernimmt innerhalb der Plattform eine Querschnittsfunktion und gibt Impulse an alle weiteren Arbeitsgruppen. Zu ihren Fokusthemen gehören die Analyse von Stärken und Schwächen der deutschen KI-Forschung und die Ableitung von Handlungsbedarfen für Ausbildung und künftige Forschung. Geplant ist zudem ein Beitrag zum Stanford AI Index.