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Forschungsthemen

Lernende Systeme

Lernende Systeme handeln selbstständig und geben Empfehlungen auf Basis von erlerntem Wissen aus großen Datenmengen. Wenn beim maschinellen Lernen tiefe neuronale Netze eingesetzt werden, spricht man von Deep Learning. Grundlage für die rechenintensiven Methoden ist die Kombination von speziellen Algorithmen, eine leistungsfähige Infrastruktur und Trainingsdaten.

Projekte

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  1. pAIn-awAI - Personalisierte postoperative Schmerztherapie mit hybrider KI

    In Deutschland wurden im Jahr 2022 nahezu 16 Millionen operative Eingriffe vollstationär durchgeführt. Trotz des rasanten medizinischen Fortschritts der letzten Jahrzehnte leidet mindestens ein…

  2. OptimAIze - Optimierung von Antibiotika-Kandidaten mittels AI-gestützter Zytotoxizitäts- und Effektivitätsvorhersage

    Antimikrobielle Resistenzen zählen zu den drängendsten Gesundheitsbedrohungen unserer Zeit: Jährlich sterben schätzungsweise 4,7 Millionen Menschen im Zusammenhang mit Antibiotikaresistenzen, eine…

  3. Laborleitstelle - KI-gestützte Simulation zur Erprobung dynamischer Lagen in der Laborleitstelle

    Rettungsleitstellen sind der erste Kontaktpunkt für jedes Hilfeersuchen – und geraten zunehmend unter Druck. Sie koordinieren die Maßnahmen und entscheiden über die Alarmierung von Kräften. Die…

  4. MoReEye - MOvie-informed REports for EYE surgery

    Partner

    MARIS Healthcare GmbH,

    Knappschaft Kliniken Saar GmbH

     

  5. TRUST - TRUST - Supporting and Valuing EU Regulatory Compliance with a Seal of TRUST and Co-designed Online Services based on Trustable LLM

    With over 188,000 active EU normative acts, regulatory compliance has become one of the greatest challenges for European SMEs, who frequently lack internal legal resources. While AI offers a potential…