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Forschungsthemen

Lernende Systeme

Lernende Systeme handeln selbstständig und geben Empfehlungen auf Basis von erlerntem Wissen aus großen Datenmengen. Wenn beim maschinellen Lernen tiefe neuronale Netze eingesetzt werden, spricht man von Deep Learning. Grundlage für die rechenintensiven Methoden ist die Kombination von speziellen Algorithmen, eine leistungsfähige Infrastruktur und Trainingsdaten.

Projekte

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  1. gEndurance - gEndurance - Kl-gestützte geschlechterspezifische Verhaltensinterventionen zur personalisierten Therapie chronischer Erkrankungen

    Die beiden chronischen Volkskrankheiten Bluthochdruck und Typ-II-Diabetes betreffen Millionen Menschen in Deutschland und ihre Prävalenz steigt stetig. Beide Erkrankungen lassen sich durch…

  2. ShieldBoT - Next-Generation Robotics for Sustainable and Efficient Thermal Shielding of Buildings

    Funded by the Horizon Europe programme with EUR 4 million and set to run over three years, ShieldBot brings together 11 partners from six European countries. The consortium ambitions to revolutionise…

  3. KIBA-D - Kontinuierliche KI-basierte Biodiversitäts-Assessments für Deutschland

    Im Zuge der zweiten Projektphase der Zentralen Koordination FEdA erforscht das Projekt KIBA-D "Kontinuierliche KI-basierte Biodiversitäts-Assessments für Deutschland"die Grundlagen für ein…

  4. TSS-MoVe - Pilotierung und Evaluation eines verkehrsträgerübergreifenden Technologie-Scouting-Systems für Mobilität und Verkehr

    Die frühzeitige Erkennung und strategische Bewertung technologisch relevanter Entwicklungen sind entscheidend, um zukunftsfähige und nachhaltige Transportsysteme zu gewährleisten. Das Projekt…

  5. AI-REEFSHIELD - Al-driven Robotic Ecosystem Exploration Framework for Securing Habitat Integrity and Life Diversity

    Das Projekt „AI-REEFSHIELD“ zielt auf die Entwicklung eines KI-gestützten Lern- und Robotiksystems zur Überwachung mariner Renaturierungsflächen, insbesondere zur Wiederansiedlung der Europäischen…