Data Science und Ihre Anwendungen

Data Science ist interdisziplinär und berührt sowohl technische Bereiche wie Mathematik, Statistik und Informatik als auch verschiedene Anwendungen wie die biomedizinischen Wissenschaften, industrielle Anwendungen, Wirtschaft, Sozial- und Naturwissenschaften. Sie kann als ein methodisches Instrument betrachtet werden, das für die Verbindung zwischen Verfahren und Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist und es den Wissenschaften letztlich ermöglicht, sich in der realen Welt auszuwirken.

Im Forschungsbereich Data Science und ihre Anwendungen erforschen wir den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz, des Maschinellen Lernens und darüber hinaus, um Wissen aus Daten zu generieren. Denn aus Daten lassen sich Muster und Erkenntnisse extrahieren, die zur Vorhersage, Prozessoptimierung und Entscheidungsunterstützung in vielerlei Bereichen genutzt werden können. Dazu zählt die Entwicklung neuer Verfahren für Data Science-Anwendungen sowie von Open-Source-Werkzeugen und Verfahren, die diese Anwendungen erleichtern und das aus Daten gewonnene Wissen verbessern.

Der Schwerpunkt liegt auf vier Hauptströmungen: