Projects

KI-AIM – AI-based anonymization in medicine

The use of artificial intelligence (AI) offers the opportunity to fundamentally support and revolutionize knowledge-intensive activities. In business …

AnoMed – Kompetenzcluster Anonymisierung für medizinische Anwendungen

Sowohl in der Krankenversorgung in Kliniken als auch bei der Aufzeichnung von Gesundheitsdaten mit Smart-Geräten im privaten Bereich fällt eine große …

6G-Health – Holistische Entwicklung leistungsfähiger 6G-Vernetzung für verteilte medizintechnische Systeme

Research and development in the field of 6G, one of the key technologies for applications and infrastructure in the healthcare sector in the coming …

AI-CARE – KI-unterstützte, versorgungsnahe Nutzung von Krebsregisterdaten

Jedes Jahr werden in Deutschland ca. 500.000 Krebsdiagnosen gestellt, die als ca. 500 Millionen neu erfasster Datenfelder mit relevanter klinischer …

MOMENTUM – Robust Learning with Hybrid AI for Trustworthy Interaction of Humans and Machines in Complex Environments

MOMENTUM is a research project dedicated to TRUSTED-AI, which aims to advance the development and application of artificial intelligence by …

KITTU – KI-unterstützte Therapiebegleitung von Tumorpatienten am Beispiel der Urologie

KITTU hat die Erforschung und Entwicklung eines KI-Assistenzsystem zum Ziel, welches die Therapie von Tumorpatienten in der Urologie ab der Diagnose …

KIAFlex – Interactive AI assistance for predictive and flexible control in discharge and transition management

Ensuring optimal and continuous care for patients is a major challenge in the German healthcare system. Discharge management plays a key role in this …

Adra-e – AI, Data and Robotics ecosystem

Adra-e - Supporting the AI, Data and Robotics Community in the Development of a Sustainable European Ecosystem Adra-e is a Coordination and Support …

DaTreFo – Datentreuhänder mit verschlüsselten Datenschätzen für die Forschung

Um KI-Technologien für die medizinische Forschung zu entwickeln, werden immense Datenmengen aus aktuellen und bereits abgeschlossenen Krankheitsfällen …

SEMSAI – Self-Referential Multi-Scale Modelling and Simulation of Severe Infectious Diseases

The Covid 19 pandemic has shown that model-based forecasts based on historical data often overestimate infection numbers, which weakens public …