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Forschungsthemen

Image Recognition & Understanding

Mit Verfahren der Bild- und Mustererkennung lassen sich Systeme entwickeln, die nicht nur Einzelbilder analysieren und verstehen, sondern auch komplexe Muster und Verhaltensweisen in multimedialen Daten wie Videos erkennen. Durch Einsatz von Technologien des Deep Learning lassen sich hieraus beispielsweise Trainingsdaten für lernende Systeme generieren oder wertvolle Informationen aus optischen Sensoren für vielfältige Anwendungen gewinnen.

Projekte

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  1. EIT-AR - Augmented Retail (AR)

    Das Projekt Augmented Retail, eine Gemeinschaftsarbeit von DFKI (Deutschland), SAP (Deutschland), VividWorks (Finnland) und der Universität Paris-Sud …

  2. FIA - Participation in the FIA Rally Spectator Safety Project

    We will contribute to the following parts of the project:

    • Developing image recognition algorithms to detect spectators in (live) video footage from …

  3. MOSIM - End-to-end Digital Integration based on Modular Simulation of Natural Human Motions

    Dieses Projekt bringt KI in die Montage von Autos

    Visualisierungs- und digitale Modellierungsaktivitäten finden neben einer Vielzahl von …

  4. VIDETE - Generierung von Vorwissen mit Hilfe lernender Systeme zur 4D-Analyse komplexer Szenen

    Motivation

    Die künstliche Intelligenz beeinflusst aktuell viele Bereiche, so auch das maschinelle Sehen. Für Anwendungen in den Bereichen Autonome  …

  5. HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework

    Ziel von HP-DLF ist es, Wissenschaftlern und Entwicklern aus dem Bereich "Deep Learning" einen einfachen Zugang zu existierenden und zukünftigen …