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Projekt

FAIRe_RIC

Sparsame künstliche Intelligenz in ressourcenlimitierten Umgebungen

FAIRe hat die Entwicklung ressourcenlimitierter KI für eingebettete Systeme, cyber-physische Systeme und Edge-Geräte zum Ziel. Dabei soll der Entwicklungsansatz umfassend von der Anwendungsschicht bis in die physkalische Schicht reichen. Im Vorhaben werden daher Aspekte zur Quantisierung, Netzwerkoptimierung und Präzisionsanpassung untersucht. Die Systemleistungsfähigkeit wird gemessen an der Fähigkeit aller Abstraktionsschichten sparsam zusammen zu arbeiten und kontinuierlich zu lernen und soll dafür anhand eine Mensch-Maschine Interaktion demonstriert werden.

Partner

INRIA, DFKI

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

Projektbilder

FAIRe setzt an allen KI-Abstraktionsschichten an und soll anhand Mensch zu Maschine Interaktion evaluiert werden.