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Projekt | K-Space

Laufzeit:
Knowledge Space of semantic inference for automatic annotation and retrieval of multimedia content

Knowledge Space of semantic inference for automatic annotation and retrieval of multimedia content

K-Space ist ein pluridisziplinäres Netzwerk bestehend aus akademischen Einrichtungen und Forschungszentren, das die Möglichkeit der semantischen Repräsentation und Annotation von Multimedia Daten untersucht. K-Space hat sich zum Ziel gemacht, die Brücke zwischen der niedrigen Beschreibungsebene bei der computergestüzten Multimediaanalyse und der wesentlichen reicheren menschlichen Interpretationen des gleichen Materials zu reduzieren.

Partner

Queen Mary, University of London (QMUL) - Coordinator: United Kingdom Koblenz University (Uni Ko-Ld): Germany Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH (JRS): Austria Informatics and Telematics Institute (ITI) & Centre for Research and Technology Hellas (CERTH): Greece Dublin City University (DCU): Ireland Centrum voor Wiskunde en Informatica (CWI): Netherlands Groupe des Ecoles des Télécommunications (GET): France Institut National de l�Audiovisuel (INA): France Institut Eurecom (EURECOM): France University of Glasgow (GU): United Kingdom German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI): Germany Technische Universität Berlin (TUB): Germany Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): Switzerland University of Economics, Prague (UEP): Czechia

Publikationen zum Projekt

  1. Towards Cross-Media Feature Extraction

    Thierry Declerck; Paul Buitelaar; Jan Nemrava; David Sadlier

    In: Mark Maybury; Sharon Walter (Hrsg.). Multimedia Information Extraction (AAAI Fall Symposium). AAAI Fall Symposium, November 7-9, Arlington, Virginia, USA, Pages 41-46, Technical Report FS-08-05, AAAI Press, Menlo Park, California, 11/2008.

Fördergeber

EU - Europäische Union

FP6, IST. Contract Number 027026

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