(EU-Projektname: LT-Web. MultilingualWeb-LT ist der öffentliche Marketingname für das Projekt.)
Ein großes Hindernis welches gegenwärtig der effektiven Integration von Sprachtechnologie (z.B. maschinelle Übersetzung) in Mainstream Webtechnologien im Wege steht, ist der Mangel an standardisierten Informationen über den Inhalt, also Metadaten. Mit anderen Worten, Sprachtechnologie werden "blind" ohne klares Hintergrundwissen über den zu verarbeiteten Inhalt angewandt, und ohne ein Spur hinsichtlich der bereits ausgeführten Verarbeitungsschritte zu hinterlassen. Da es keinen allgemein akzeptierten Ansatz gibt um Inhalte und Verarbeitungsschritte zu beschreiben, geht eine Menge wertvoller Informationen verloren.
Das Ziel von MultilingualWeb-LT (Multilingual Web - Language Technologies) ist es zu demonstrieren wie derartige Metadaten kodiert, sicher weitergegeben und in verschiedenen Prozessen genutzt werden können, z.B. Lokalisierungsworkflows und -frameworks wie Okapi, maschinelle Übersetzung, oder CMS Systeme wie Drupal.
Statt eines theoretischen und institutionalisierten Standardisierungsansatzes zielt LT-Web darauf ab, Referenzimplementationen mit echten Systemen und Nutzern zu entwickeln, wodurch der Wert der Metadaten konkret demonstriert wird. Die daraus resultierenden Konventionen und Ergebnisse werden dokumentiert und als W3C Standard veröffentlicht, inklusive der notwendigen Dokumentation, Daten und Test Suite, wie es der W3C Standardisierungsprozess erfordert.
Partner
- Trinity College Dublin, Ireland
- Dublin City University, Ireland
- Moravia Worldwide, Czech Republic
- University of Economics Prague, Czech Republic
- Microsoft Ireland Research, Ireland
- Enlaso, USA
- Jožef Stefan Institute, Slovenia
- University of Limerick, Ireland
- Cocomore AG, Germany
- Linguaserve, Spain
- VistaTEC, Ireland
- Lucy Software, Germany
