Publikation
Von Sensordaten zur Erkenntnis - Ansätze der KI für die Datennutzung (Kurzfassung des Vortrags)
Ansgar Bernardi
In: Kongressband 133. VDLUFA-Kongress - Senorsysteme in der Landwirtschaft - Chancen und Herausforderungen. VDLUFA-Kongress, Senorsysteme in der Landwirtschaft - Chancen und Herausforderungen, September 13-16, Matin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Germany, Pages 28-32, VDLUFA-Schriftenreihe, Vol. 78/2022, ISBN 978-3-941273-34-4, VDLUFA-Verlag, Darmstadt, 2022.
Zusammenfassung
Mit zunehmender Digitalisierung der Landwirtschaft wächst das Interesse an der präzisen Erfassung vielfältiger Details der landwirtschaftlichen Produktion. Die Künstliche Intelligenz (KI) bietet vielfältige Ansatzpunkte, die Digitalisierung und damit ein Smart Farming und Digital Farming zu unterstützen. Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen ergeben sich vielversprechende Möglichkeiten, steuernd auf die landwirtschaftliche Produktion einzuwirken und/oder längerfristig zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Während traditionelle Regelkreise und Steuerungssysteme in der Regel mit vorgegebenen Modellierungen arbeiten und entsprechend in Aufbau und Wartung aufwändig sind, versprechen aktuell lernende Systeme auf Basis künstlicher neuronaler Netze ganz neue Potentiale. Das Erschließen und Integrieren der notwendigen Daten(-quellen) ist eine organisatorische und wissenschaftlich-technische Herausforderung. Die technischen Möglichkeiten des Edge Computing versprechen innovative Lösungen im Agrarbereich und bieten neue Geschäftsmodelle.
Projekte
SimLearn - Vervollständigung von Trainingsdaten durch iterativ lernende Simulation,
Agri-Gaia - ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem
Agri-Gaia - ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem