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Publikationen

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  1. Jan Boysen; Hristina Uzunova; Jan Ehrhardt; Heinz Handels

    Surrogate-based Respiratory Motion Estimation using Physics-enhanced Implicit Neural Representations

    In: Christoph Palm; Katharina Breininger; Thomas Deserno; Heinz Handels; Andreas Maier; Klaus H. Maier-Hein; Thomas M. Tolxdorff (Hrsg.). Bildverarbeitung für die Medizin 2025. Workshop Bildverarbeitung für die Medizin (BVM-2025), March 10-11, Regensburg, Germany, Pages 13-18, ISBN 978-3-658-47422-5, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 3/2025.

  2. Reuben Dorent; Roya Khajavi; Tagwa Idris; Erik Ziegler; Bhanusupriya Somarouthu; Heather Jacene; Ann LaCasce; Jonathan Deissler; Jan Ehrhardt; Sofija Engelson; Stefan M. Fischer; Yun Gu; Heinz Handels; Satoshi Kasai; Satoshi Kondo; Klaus Maier-Hein; Julia A. Schnabel; Guotai Wang; Litingyu Wang; Tassilo Wald; Guang-Zhong Yang; Hanxiao Zhang; Minghui Zhang; Steve Pieper; Gordon Harris; Ron Kikinis; Tina Kapur

    LNQ 2023 challenge: Benchmark of weakly-supervised techniques for mediastinal lymph node quantification

    In: Steve Pieper; Erik Ziegler; Tawa Idris; Bhanusupriya Somarouthu; Reuben Dorent; Gordon Harris; Ron Kikinis (Hrsg.). Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA), Vol. 3, Pages 1-15, MELBA Journal, 2/2025.

  3. Nele Brügge; Alexandra Korda; Stefan Borgwardt; Christina Andreou; Giorgos Giannakakis; Heinz Handels

    Bag-Level Multiple Instance Learning for Acute Stress Detection from Video Data

    In: Proceedings of the 18th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINF. International Conference on Health Informatics (HEALTHINF-2025), February 19-22, Porto, Portugal, ISBN 978-989-758-731-3, SciTePress, 2025.

  4. Sebastian Germer; Christiane Rudolph; Louisa Labohm; Alexander Katalinic; Natalie Rath; Katharina Rausch; Bernd Holleczek; AI-Care Working Group; Heinz Handels

    Survival analysis for lung cancer patients: A comparison of Cox regression and machine learning models

    In: International Journal of Medical Informatics (IJMEDI), Vol. 191, Pages 105607-105607, Elsevier, 8/2024.

  5. Sebastian Germer; Christiane Rudolph; Alexander Katalinic; Natalie Rath; Katharina Rausch; Heinz Handels

    KI-basierte Analyse von Krebsregisterdaten

    In: Anja Mehnert-Theuerkauf (Hrsg.). Forum - Das offizielle Magazin der Deutschen Krebsgesellschaft e.V. Pages 1-5, Springer Nature, 6/2024.

  6. Sofija Engelson; Jan Ehrhardt; Timo Kepp; Joshua Niemeijer; Heinz Handels

    LNQ Challenge 2023: Learning Mediastinal Lymph Node Segmentation with a Probabilistic Lymph Node Atlas

    In: ArXiv e-prints (arxiv), Vol. arXiv:2406.03984, Pages 1-17, arXiv, 6/2024.

  7. Sofija Engelson; Jan Ehrhardt; Timo Kepp; Joshua Niemeijer; Heinz Handels

    LNQ Challenge 2023: Learning Mediastinal Lymph Node Segmentation with a Probabilistic Lymph Node Atlas

    In: Steve Pieper; Erik Ziegler; Tawa Idris; Bhanusupriya Somarouthu; Reuben Dorent; Gordon Harris; Ron Kikinis (Hrsg.). Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA), Vol. 2, No. MICCAI 2023 LNQ challenge special issue, Pages 817-833, MELBA Journal, 5/2024.

  8. Jan Ehrhardt; Hristina Uzunova; Paul Kaftan; Julia Krüger; Roland Opfer; Heinz Handels

    Focused unsupervised image registration for structure-specific population analysis

    In: Proceedings Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosis. SPIE Medical Imaging (SPIE-2024), San Diego, CA, USA, Pages 587-592, Vol. 12927, SPIE, 4/2024.

  9. Yannic Elser; Stefanie Schierholz; Malte Maria Sieren; Sofija Engelson; Lennart Berkel; Jan Ehrhardt; Heinz Handels; Timo Kepp; Joshua Niemeijer

    Analyse mediastinaler Lymphknoten mittels neuronaler Netze: Ein Vergleich von zusätzlichen Eingabebildern mit anatomischem Vorwissen zur verbesserten Fokussierung des Netzwerks

    In: Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (RöFo), Vol. 196, No. S 01, Pages S57-S58, Georg Thieme Verlag, 4/2024.

  10. Jan Ehrhardt; Heinz Handels

    Implicitly Solved Regularization for Learning-Based Image Registration

    In: Xiaohuan Cao; Xuanang Xu; Islem Rekik; Zhiming Cui; Xi Ouyang (Hrsg.). Machine Learning in Medical Imaging. International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI-2023), located at International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023), October 8, Vancouver, Canada, Pages 137-146, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol. 14348, ISBN 978-3-031-45673-2, Springer Nature Switzerland, 2024.