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Forschungsbereiche: Intelligente Analytik für Massendaten
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  1. Vision-Paper zum Data-Science-Ökosystem Agora wurde zur Veröffentlichung in SIGMOD Record angenommen

    Ein Vision-Paper von Forschenden des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) und des Fachgebiets Datenbanksysteme und ...

  2. Robustes Datenmanagement im Internet of Moving Things: Paper von Forschenden der TU Berlin und des DFKI auf der BTW 2021 angenommen

    Das Paper "Towards Resilient Data Management for the Internet of Moving Things" von Elena Beatriz Ouro Paz, Eleni Tzirita Zacharatou und Volker …

  3. Paper von DFKI, TU Berlin und NUS über Parallelisierung von Intra-Window Joins wurde auf der SIGMOD 2021 angenommen

    Das Paper "Parallelizing Intra-Window Join on Multicores: An Experimental Study" von Shuhao Zhang, Yancan Mao, Jiong He, Philipp Grulich, Steffen ...

  4. Prof. Volker Markl zum ACM-Fellow 2020 ernannt

    Prof. Volker Markl zum ACM-Fellow 2020 ernannt

    Prof. Dr. Volker Markl, Chief Scientist und Leiter des Forschungsbereichs „Intelligente Analytik für Massendaten“ am DFKI, wurde am 13.1.2021 von …

  5. Schnelles Laden von CSVs durch Einsatz von GPUs – TUB- und DFKI-Paper bei der BTW 2021 angenommen

    Ein Paper zum beschleunigten Laden von CSV-Daten durch Einsatz von GPUs und RDMA von Forschern der Gruppe Datenbanksysteme und …

  6. Wesentliche Erweiterung des Best Paper der EDBT 2019 von Forschenden der TU Berlin und des DFKI zur Veröffentlichung in TODS angenommen

    Das Paper "Scotty: General and Efficient Open-Source Window Aggregation for Stream Processing Systems" von J. Traub, P. M. Grulich, A. R. Cuéllar, …

  7. Research Paper von TU Berlin and DFKI bei der CIDR 2021 angenommen

    Forschende der Gruppe Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für ...

  8. Paper von Forschern der TU Berlin und DFKI zur Publikation in PVLDB Vol. 14 angenommen

    Das Paper "Scotch: Generating FPGA-Accelerators for Sketching at Line Rate" von Martin Kiefer, Ilias Poulakis, Sebastian Breß und Volker Markl wird …

  9. TU Berlin- und DFKI-Researcher präsentieren mehrere Paper auf der VLDB 2020

    TU Berlin- und DFKI-Researcher präsentieren mehrere Paper auf der VLDB 2020

    Forschende der Gruppe Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) der TU Berlin und der Gruppe Intelligente Analytik für Massive Daten (IAM) …

  10. Neueste Arbeit zum NebulaStream-System wird von Datenbanksystemforschern der TU Berlin und des DFKI auf der VLIoT 2020 vorgestellt

    Das Paper "NebulaStream: Complex Analytics Beyond the Cloud" von Steffen Zeuch, Eleni Tzirita Zacharatou, Shuhao Zhang, Xenofon Chatziliadis, …

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