IDESSAI 2024 ist die vierte jährliche Summer School, die von den beiden renommierten deutschen und französischen KI-Instituten DFKI und Inria organisiert wird. Sie hebt sich in mehrfacher Hinsicht von der Masse der Angebote für KI-Studierende ab:
- Es wird auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen den Teilnehmern und den Dozenten geachtet: Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, sich einer Gemeinschaft von Gleichgesinnten anzuschließen und gleichzeitig in engem Kontakt mit Experten zu stehen.
- Das Programm bietet eine Reihe von Kursen, die sich auf zwei Themen konzentrieren: Große KI-Modelle und Robotik und KI, die an der Spitze der sozioökonomischen Fragen im Zusammenhang mit KI stehen.
- Neben den neuesten methodischen Fortschritten und der gemeinsamen Zukunftsvision der beiden veranstaltenden Institute wird IDESSAI 2024 praxisorientiert sein. Durch praxisorientierte Kurse und die Einbindung von Praktikern und Innovatoren aus der Industrie wird dies erreicht.
- Die Teilnehmenden werden die Möglichkeit haben, ihre Arbeit in speziellen Poster-/Demo-Sessions zu präsentieren.
Große KI-Modelle und Robotik und KI werden in zwei parallelen Tracks behandelt. Kaffeepausen, Mahlzeiten, soziale Veranstaltungen und gemeinsame Sitzungen zwischen den beiden Tracks bieten zahlreiche Gelegenheiten zum Austausch.
ZIELPUBLIKUM
IDESSAI 2024 richtet sich an Doktoranden aus allen Bereichen der KI, einschließlich maschinelles Lernen, Wissensrepräsentation und Schlussfolgerung, Suche und Optimierung, Planung und Scheduling, Multiagentensysteme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Computer Vision und andere. Doktoranden anderer Disziplinen, MSc-Studenten, Postdocs und Forscher aus Wissenschaft und Industrie sind ebenfalls willkommen.
VERANSTALTUNG
IDESSAI 2024 ist als Präsenzveranstaltung auf ENGLISCH an der Universität des Saarlandes geplant. Eine Fernteilnahme ist nicht möglich.
BESTÄTIGTE SPRECHER
Keynotes:
• Wolfgang Wahlster (DFKI) – Industrial AI for Smart Manufacturing
• Karën Fort (Université de Lorraine) - Ethics in Natural Language Processing: don't look up!
• Kai Warsönke und Henrik Waschke (Volkswagen) - Increasing product quality in the automotive industry through Virtual Measurement Data Analysis (VMDA)
• Xavier Hinaut (Inria) - BrainGPT: Tailoring Transformers into Cognitive Language Models
Large AI Models:
• Christophe Cerisara (CNRS) - Introduction to Large Language
• Malte Ostendorff (Deutsche Telekom) – Training Data for Large Language Models
• Christophe Cerisara (CNRS) - Efficient LLM training
• Mariya Toneva (MPI) - Relating LLMs to human brains
• Jindong Gu (Google Deep Mind) - Responsible Generative AI
• Marc Lelarge (Inria) - LLMs for code
• Gerit Großmann und Islam Mesabah (DFKI) - Language Models and Structured Knowledge in AI
• Alexandre Défossez (Kyutai) - Auto-regressive modeling of discrete audio tokens
Robotics and AI:
• Daniel Porta (DFKI) - Digital twins for AI-based industrial applications
• Pia Bideau (Inria) - Navigating Together: Integrating Analytical and Learning-Based Approaches for Distance Estimation
• Marie-Odile Berger (Inria) - AI for computer vision: using high level features for localization
• RICAIP-Day
• Xiaomei Xu – Hands-On Robotic-Course - Multi-Robot Simulation using Siemens Tecnomatix
• Martin Suda und Miklas Janota (CIIRC Prague) - Powering Logic-Based Reasoning with Machine Learning and Vice Versa?
• Tim Schwartz (DFKI) – Practical Tour through the German-Czech Innovation Lab for Human-Robot Collaboration in Industrie 4.0 (MRK 4.0 Lab)
• Maurice Rekrut und Marc Tabie (NEARBY/DFKI) - The NEARBY Project - Variabilities in Brain-Computer Interfaces – Towards applying BCIs in real-world applications
GEBÜHREN UND ANMELDUNG
Die Gebühren sind all-inclusive. Bitte beachten Sie, dass Sie Ihre Unterkunft selbst organisieren und bezahlen müssen.
Weitere Informationen und Anmeldung unter https://idessai.eu/registration-2024 (Anmeldeschluss: 23. August 2024).
Um ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Anzahl der Teilnehmer/innen und der Ausbilder/innen zu gewährleisten und die Chancen zur Interaktion zu maximieren, ist die Anzahl der Teilnehmer/innen pro Track auf 50 begrenzt. Die Bewerber/innen werden aufgrund ihrer Vielfalt und des Nutzens, den sie aus der Teilnahme an dem gewählten Track ziehen, ausgewählt.
VERANSTALTER
Gemeinsam organisiert von Inria, DFKI
Kontakt: idessai-support@dfki.de