Die inzwischen über 30 „KI-Campus-Originale“ befassen sich mit unterschiedlichen Themenfeldern der KI. Diese kostenlosen Lernangebote, von Podcasts über Videos und Kurse bis hin zum „Micro-Degree“, werden entwickelt durch Wissenschaftler*innen zahlreicher Hochschulen, durch Forschende des DFKI sowie durch weitere Bildungsakteur*innen.
Grundlage aller Lernangebote stellen ein von uns im DFKI gemeinsam mit dem Stifterverband entwickeltes Curriculum und ein Kompetenzrahmen dar. Dieser gewährleistet, dass sich die Lernangebote in das bedarfsorientierte Curriculum einfügen und fachlich hochwertige Inhalte aufweisen.
Die im Rahmen dieses Katalogs ausgearbeiteten Module folgen einer aufeinander aufbauenden Struktur und dienen der Vermittlung von Grundlagenkompetenzen wie z. B. grundlegende Methoden der KI oder Maschinelles Lernen, bereichsspezifischenKompetenzen wie z. B. KI in der Medizin und interdisziplinären Kompetenzen wie z. B. die Auseinandersetzung mit ethischen und rechtlichen Fragestellungen.
Die vom DFKI für den KI-Campus entwickelten Lernangebote sind entsprechend vielfältig. Sie reichen von den grundlegenden Methoden der KI über Maschinelles Lernen, Mensch-Maschine-Interaktion, Sprachverarbeitung bis zu KI und Leadership.
Fünf DFKI-Kurse, die bereits auf dem KI-Campus verfügbar sind oder im Laufe des Jahres veröffentlicht werden, wollen wir Ihnen hier vorstellen:
Foundations of Artificial Intelligence I (Prof. Dr. Jana Koehler, DFKI)
„Foundations of Artificial Intelligence I: Introduction to AI, Agents“ ist der erste von vier Teilen einer Kursreihe und ab sofort auf dem KI-Campus verfügbar. Der englischsprachige Kurs (mit deutschen Untertiteln) behandelt wichtige Grundlagenthemen der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende erlernen die wichtigsten Konzepte und Methoden aus den Gebieten der intelligenten Agenten und Suchstrategien. „Foundations of Artificial Intelligence I“ zeigt die Theorie und Anwendung der vorgestellten Techniken auf und illustriert diese mit zahlreichen Beispielen.Mensch-Maschine-Interaktion (Prof. Dr. Antonio Krüger, CEO des DFKI,
und Prof. Dr. Andreas Butz, Ludwig-Maximilians-Universität München)
Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion werden in dem Online-Kurs aus unterschiedlichen fachlichen Perspektiven vermittelt. Der Kurs richtet sich sowohl an Studierende der Informatik als auch an alle Interessierten mit einem technischen Grundverständnis. Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Lernende werden dazu befähigt, Benutzerschnittstellen zu verstehen, zu evaluieren und selbst zu entwerfen.
Natural Language Processing (Salar Mohtaj und Dr. Eleftherios Avramidis, beide DFKI)
Das Lernangebot „Natural Language Processing“ (NLP) gibt einen Einblick in die Theorie und Anwendungen im Feld der Sprachverarbeitung. NLP ist ein Bereich der KI, der Computern hilft, menschliche Sprache zu interpretieren und zu manipulieren. Es kombiniert Methoden der Linguistik und der Informatik, um die Regeln und die Struktur von Sprache zu untersuchen.Sowohl statistische Modelle als auch Modelle, die auf Deep Learning basieren, werden vorgestellt. Der englischsprachige Kurs vermittelt Kenntnisse zur Auswahl effektiver Techniken, Strategien und Toolkits für typische Problemklassen. Basierend auf den theoretischen Grundlagen und praktischen Beispielen lernen die Teilnehmenden, wie man Textdaten aufbereitet, um beispielsweise Text zu klassifizieren, zu übersetzen oder automatisch zusammenzufassen.
KI und Leadership (Prof. Dr. Niels Pinkwart, Dr. Sylke Piéch und Dr. Sven Schmeier, alle DFKI)
In „KI und Leadership“ werden umfassende Kenntnisse dazu vermittelt, welche Veränderungen mit dem Einsatz von digitalen Medien und KI-Systemen hinsichtlich der Personalführung und des Teammanagements verbunden sind. Erörtert wird, welche Schlüsselqualifikationen in der digitalen Zusammenarbeit relevant sind und wie der Umgang mit den neuen Technologien zielgerichtet gestaltet werden kann.Es werden Konzepte, KI-Werkzeuge und Dialogformate vorgestellt und für die eigene Handlungspraxis aufbereitet. Durch diesen Praxistransfer gewinnen die Lernenden ein detailliertes Know-how, wie Leadership im KI-Umfeld erfolgreich gelingt.
Deep Learning mit Tensorflow, Keras und Tensforflow.js (Dr. Matthieu Deru, Dr. Alassane Ndiaye, beide DFKI)
Der Kurs gibt eine kompakte Einführung in Deep Learning und einen tiefen Einblick in die Nutzung der Frameworks TensorFlow, Keras und TensorFlow.js. Lernende werden befähigt, selbst anspruchsvolle Deep Learning Projekte zu implementieren. „Deep Learning mit Tensorflow, Keras und Tensforflow.js“ ist praxisorientiert und baut auf zahlreichen Anwendungsbeispielen auf.
Die Referierenden möchten Lernende auf dem KI-Campus für die Vielfalt von KI in den unterschiedlichen Themenfeldern begeisterten und ihnen mit der Expertise des DFKI beim Aufbau von KI-Kompetenzen zur Seite stehen.