Publication
Datenplattformen und KI-Werkzeuge zur Stärkung der regionalen Ernährungssysteme
Silke Cuno; Eckart Kramer; Norbert Reithinger; Philipp Lämmel
In: Gabriele Sturm (Hrsg.). Stadtforschung und Statistik - Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker, Vol. 34, No. 2, Pages 91-96, Schibri-Verlag, Uckerland, 2021.
Abstract
Anfang Juni 2021 startete das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderte Konsortialprojekt "Stadt-Land-Fluss" (SLF - Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme). In diesem Querschnittsprojekt wird die Transformation und Zusammenführung der regionalen Agrar- und Ernährungswirtschaft und Ernährungspolitik auf Basis digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) erforscht. Der Beitrag stellt die Motivation des Projektes Stadt-Land-Fluss vor. Ein wichtiger Aspekt im Projekt ist es, die digitale Souveränität von Ernährungsdaten - insbesondere der lokalen Ebene - zu stärken.