Publication
Möglichkeiten der Wissensmodellierung für technische Diagnose-Expertensysteme
Kerstin Becker
DFKI, DFKI Documents (D), Vol. 92-11, 1992.
Abstract
Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Möglichkeiten, die man zur Modellierung technischen Diagnosewissens hat. Ausgehend von den Formen, in denen Diagnosewissen beim menschlichen Experten vorliegt, werden fünf Hauptmodellierungsarten vorgestellt: heuristisches, kausales, fallbasiertes, statistisches Wissen und Wissen in Form von Entscheidungsbäumen und Entscheidungstabellen. Nachdem diese verschiedenen Wissensarten beschrieben wurden, werden einige bereits existierende Diagnose-Expertensysteme vorgestellt, die vorwiegend auf nur einer Wissensform basieren. In der anschließenden Wertung werden die Vor- und Nachteile der verschiedenen Wissensmodellierungsarten genannt und aus ihnen heraus eine Alternative in Form eines Hybrids motiviert. Es wird ein Vorschlag gemacht, in welchen Gebieten welche Wissensform geeignet ist. Abschließend wird der Hybrid MOLTKE 3 vorgestellt.