Forschungsthemen

Data Management & Analysis

Daten sind im heutigen Zeitalter eine der wertvollsten Ressourcen. Diese werden aus den unterschiedlichsten Sensoren und Quellen nahezu aller Lebens- und Arbeitsbereiche in immer größeren Mengen gesammelt und bieten die Grundlage für Wissensbasierte Systeme und maschinelles Lernen. Das volle Potenzial schöpfen erst intelligente Analyseverfahren, basierend auf neuesten Methoden und effektiven Werkzeugen, in Kombination mit modernster Hardware aus.

News

Projekte

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DeFuseNN - Deep Fusion für Neuronale Netze
Motivation
Die fokussierte Forschung und Entwicklung im Bereich des Deep Learnings, insb. in den letzten Jahren, haben eine Vielzahl verschiedener Netzwerktypen, Architekturen, Module,…
Daystream - Data Analytics and AI for Secure, Trusted, and Reliable Mobility (Datenanalytik und KI für sichere und zuverlässige Mobilität)
Das Kernziel des Projekts DAYSTREAM ist die Entwicklung datengetriebener Anwendungen zur Früherkennung, zeitnahen Verfolgung und bestmöglichen Vorhersage von sicherheits- und ablaufkritischen…
GaNEsHA - Ganzheitlicher Netzwerkansatz zur Erkennung systemimmanenter Hindernisse und Abstimmungspotentiale
Das GaNEsHA-Projekt adressiert Ursachen des Verkehrskollapses wie Intransparenz, fehlende Marktsteuerung, egoistisches Verhalten, geringe Transportmittelauslastung und mangelnde Abstimmung…
CoMem - Corporate Memory
CoMem is an ecosystem based on evolving knowledge graphs integrating information silos and legacy systems as well as (personal) information sources of knowledge workers and their teams. The ecosystem…
Managed Forgetting - Sustaining Grass-roots Organizational Memories: Foundations and Methods of Managed Forgetting for Knowledge Workers
Die Einführung des „Vergessens“ in das Wissensmanagement ist ein vielversprechender Ansatz zur Reduktion der Informationsflut und zur Fokussierung auf wichtige Information und deren Auffindbarkeit. In…