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Projekt

DZW

Digitaler Zwilling Wasserwirtschaft

  • Laufzeit:

Uneingeschränkten Zugang zu Frischwasser garantieren zu können, wird allgemein als Selbstverständlichkeit angesehen. Der Schein des glanzvollen Wassers trügt jedoch – insbesondere der Klimawandel und die Urbanisierung stellen für natürliche Ressourcen eine enorme Belastung dar. Auch die demographischen und gesellschaftlichen Veränderungen, politische Zielvorgaben in Bezug auf die Abwasserreinigung oder die energiebedingten CO2-Emissionen der Wasserversorgung gehören zu den vielen neuen Herausforderungen in der Wasserwirtschaft. Wasserwerke stehen vor ähnlichen Fragestellungen. Variablen wie Größe, Besiedlungsdichte, Nutzungsarten, Topologie des Versorgungsgebiets und unterschiedliche Strukturen des Wasser- und Abwassernetzwerkes beeinflussen diese Problematik.

Gegenstand dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung von Modellprojekten in denen mit Hilfe von erfahrungsbasierten Methoden und geeigneten Prognose- und Simulationsmodellen die komplexen Prozesse im Wassersektor zukünftig ressourcenschonender und resilient gegen Störungen gestaltet werden können. Darauf aufbauend werden Digitale Zwillinge entwickelt, mit deren Anwendung den unterschiedlichen Problemstellungen im Bereich der Wasserwirtschaft begegnet werden kann.

Partner

Hochschule Trier (Umweltcampus Birkenfeld) – Trier University of Applied Sciences (Environmental Campus Birkenfeld)

Fördergeber

Ministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie und Mobilität Rheinland-Pfalz

Publikationen zum Projekt

Felix Theusch; Lukas Seemann; Achim Guldner; Stefan Naumann; Ralph Bergmann

In: Gianfranco Lombardo; Marco Picone; Diego Reforgiato Recupero; Giuseppe Vizzari (Hrsg.). Proceedings of The First Workshop on AI for Digital Twins and Cyber-Physical Applications (AI4DT&CP). IJCAI Workshop on AI for Digital Twins and Cyber-Physical Applications (AI4DT&CP-2023), located at IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence 2023, August 19, Macao, Macao, CEUR, 2023.

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