Skip to main content Skip to main navigation

Prof. Dr. Ralph Bergmann

Kontakt +49 651 201 3876 (Trier)

https://www.dfki.de/bergmann
Adresse (Trier) Gebäude HBehringstraße 21D-54296 Trier
Prof. Dr. Ralph Bergmann

Publikationen

Mirko Lenz; Ralph Bergmann

In: Max Bramer; Frederic Stahl (Hrsg.). Artificial Intelligence XLI. SGAI International Conference on Artificial Intelligence (AI-2024), 44th SGAI International Conference on Artificial Intelligence, December 17-19, Cambridge, United Kingdom, Pages 189-203, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol. 15446, ISBN 978-3-031-77915-2, Springer Nature Switzerland, Cham, 2025.

Zur Publikation

Alexander Schultheis; Benjamin Alt; Sebastian Bast; Achim Guldner; David Jilg; Darko Katic; Johannes Mundorf; Tobias Schlagenhauf; Sebastian Weber; Ralph Bergmann; Simon Bergweiler; Lars Creutz; Guido Dartmann; Lukas Malburg; Stefan Naumann; Mahdi Rezapour; Martin Ruskowski

In: KI - Künstliche Intelligenz, German Journal on Artificial Intelligence - Organ des Fachbereiches "Künstliche Intelligenz" der Gesellschaft für Informatik e.V. (KI), Springer, 9/2024.

Zur Publikation

Profil

Kurzbiographie

Ralph Bergmann ist seit 2004 Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Trier und leitet die Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz und Intelligente Informationssysteme. Seit 2020 ist er Themenfeldleiter für Erfahrungsbasierte Lernende Systeme (EBLS) an der Außenstelle Trier des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz. Er hat bislang ca. 35 Projekte geleitet, die durch die Europäische Union, die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), das Land Rheinland-Pfalz sowie durch Industrieunternehmen gefördert wurden. Er ist Autor von mehr als 200 wissenschaftlichen Publikationen (h-Index 40), darunter vier Bücher und 13 Tagungsbände.

In den letzten 30 Jahren hat Ralph Bergmann maßgebliche Beiträge zu den Grundlagen und Anwendungen der KI geleistet, u.a. in den Teilgebieten Wissensbasierte Systeme, Wissensrepräsentation und Schließen, Case-Based Reasoning, Maschinelles Lernen, KI-Planung und Semantischen Technologien.

Mit dem aktuellen Forschungsschwerpunkt Erfahrungsbasierte Lernende Systeme verfolgt er die Entwicklung hybrider KI-Systeme, die datenorientierte KI-Methoden (maschinelles Lernen und Case-based Reasoning) mit semantischen Technologien (Ontologien und Wissensgraphen) zur Modellierung von explizitem Wissen verbinden. In aktuellen Projekten erforscht er, wie solche Systeme die Neugestaltung, Anpassung und flexible Ausführung von Prozessen ermöglichen und wie Prozessdaten im Hinblick auf Ressourcen- und Prozessdiagnose analysiert werden können. Anwendungsfelder sind Industrie 4.0 und andere cyber-physische Systeme, Bauwesen, Krisenmanagement, Service, Medizin, Kochen und politische Argumentation.

  • KI-AIM

    KI-basierte Anonymisierung in der Medizin

    Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet die Chance, wissensintensive Tätigkeiten grundlegend zu unterstützen und zu revolutionieren. In der Wirtschaft und vielen naturwissenschaftlichen…

  • KIAFlex

    Interaktive KI-Assistenz zur prädiktiven und flexiblen Steuerung im Entlass- und Überleitungsmanagement

    Die Gewährleistung der optimalen und kontinuierlichen Versorgung von Patient:innen stellt im deutschen Gesundheitssystem eine große Herausforderung dar. Das Entlassmanagement nimmt in diesem Prozess…

    KIAFlex
  • DZW

    Digitaler Zwilling Wasserwirtschaft

    Uneingeschränkten Zugang zu Frischwasser garantieren zu können, wird allgemein als Selbstverständlichkeit angesehen. Der Schein des glanzvollen Wassers trügt jedoch – insbesondere der Klimawandel und…

  • myRPA

    Erfahrungsbasierte Robotic Process Automation für wissensbasierte persönliche Assistenten

    Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht eine weitergehende Automatisierung von Abläufen Bestandssystem-übergreifend, da RPA wie Menschen agieren kann, die etwa Daten in Oberflächen lesen,…

  • SPELL

    Semantische Plattform zur intelligenten Entscheidungs- und Einsatzunterstützung in Leitstellen und Lagezentren

    Künstliche Intelligenz in der vernetzten Leitstelle der Zukunft

    „SPELL“ – Das steht kurz für „Semantische Plattform zur intelligenten Entscheidungs- und Einsatz-unterstützung in Leitstellen und…

Alle Projekte ansehen