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Projekt

ExDRa

Exploratory Data Science over Raw Data

  • Laufzeit:

Die Idee des ExDRa Projekts ist, geeignete Systemunterstützung für den explorativen Data Science Prozess über heterogene und verteilte Rohdatenquellen zu untersuchen und im Rahmen eines Prototypen für reale Anwendungsfälle bereitzustellen. Im Detail umfasst der Ansatz die folgenden Forschungsschwerpunkte:

  • Ad-hoc und föderierte Datenintegration über Rohdaten
  • Datenorganisation und Wiederverwendung von Zwischenergebnissen
  • Horizontale Optimierungen über den gesamten Data Science Lebenszyklus
  • Anfrageplanung für beschränkt zugängliche Datenbestände

Partner

  • Siemens AG (Erlangen)
  • TU Berlin
  • TU Graz
  • Bundesverband Mittelständischer Wirtschaft

Fördergeber

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

Publikationen zum Projekt

Steffen Zeuch; Xenofon Chatziliadis; Ankit Chaudhary; Ariane Ziehn; Dimitrios Giouroukis; Philipp M. Grulich; Dwi Prasetyo Adi Nugroho; Volker Mark

In: Datenbank-Spektrum (Spektrum), Vol. 22 (2), Pages 131-141, Springer, 5/2022.

Zur Publikation

Sebastian Baunsgaard; Matthias Boehm; Ankit Chaudhary; Behrouz Derakhshan; Stefan Geißelsöder; Philipp M. Grulich; Michael Hildebrand; Kevin Innerebner; Volker Markl; Claus Neubauer; Sarah Osterburg; Olga Ovcharenko; Sergey Redyuk; Tobias Rieger; Alireza Rezaei Mahdiraji; Sebastian Benjamin Wrede; Steffen Zeuch

In: SIGMOD/PODS '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD-2021), Pages 2450-2463, ISBN 978-145038343-1, ACM, New York, NY, 2021.

Zur Publikation

Ioannis Prapas; Behrouz Derakhshan; Alireza Rezaei Mahdiraji; Volker Markl

In: Datenbank-Spektrum (Spektrum), Vol. 21, No. 3, Pages 203-212, Springer, 2021.

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