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Projekt | ExDRa

Laufzeit:

Exploratory Data Science over Raw Data

Forschungsthemen

Anwendungsfelder

Die Idee des ExDRa Projekts ist, geeignete Systemunterstützung für den explorativen Data Science Prozess über heterogene und verteilte Rohdatenquellen zu untersuchen und im Rahmen eines Prototypen für reale Anwendungsfälle bereitzustellen. Im Detail umfasst der Ansatz die folgenden Forschungsschwerpunkte:

  • Ad-hoc und föderierte Datenintegration über Rohdaten
  • Datenorganisation und Wiederverwendung von Zwischenergebnissen
  • Horizontale Optimierungen über den gesamten Data Science Lebenszyklus
  • Anfrageplanung für beschränkt zugängliche Datenbestände

Partner

  • Siemens AG (Erlangen)
  • TU Berlin
  • TU Graz
  • Bundesverband Mittelständischer Wirtschaft

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Kontakt

Dr. Steffen Zeuch

Keyfacts

Publikationen zum Projekt

  2. ExDRa: Exploratory Data Science on Federated Raw Data.

    Sebastian Baunsgaard; Matthias Boehm; Ankit Chaudhary; Behrouz Derakhshan; Stefan Geißelsöder; Philipp M. Grulich; Michael Hildebrand; Kevin Innerebner; Volker Markl; Claus Neubauer; Sarah Osterburg; Olga Ovcharenko; Sergey Redyuk; Tobias Rieger; Alireza Rezaei Mahdiraji; Sebastian Benjamin Wrede; Steffen Zeuch

    In: SIGMOD/PODS '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD-2021), Pages 2450-2463, ISBN 978-145038343-1, ACM, New York, NY, 2021.
Alle Publikationen

Fördergeber

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz