LEITER DES FORSCHUNGSBEREICHS Intelligente Analytik für Massendaten

Prof. Dr. Volker Markl

  • Adresse (Berlin)
    DFKI Labor Berlin - Hauptgebäude
    Alt-Moabit 91c
    D-10559 Berlin

Prof. Dr. Volker Markl

Publikationen

Ahmet Kerem Aksoy, Pavel Dushev, Eleni Tzirita Zacharatou, Holmer Hemsen, Marcela Charfuelan Oliva, Jorge Arnulfo Quiane Ruiz, Begüm Demir, Volker Markl

In: Fatma Ozcan, Juliana Freire, Xuemin Li (Hrsg.). Proceedings of the 48th International Conference on Very Large Databases. International Conference on Very Large Data Bases (VLDB-2022) September 5-9 Sydney Australia Demonstrations Seiten 3646-3649 15 12 VLDB Endowment Inc 8/2022.

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Behrouz Derakhshan, Alireza Rezaei Mahdiraji, Zoi Kaoudi, Tilmann Rabl, Volker Markl

In: SIGMOD '22: Proceedings of the 2022 International Conference on Management of Data. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD) June 12-17 Philadelphia United States The ACM Special Interest Group on Management of Data 2022.

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Profil

Prof. Dr. Volker Markl ist Chief Scientist und Leiter des Forschungsbereichs „Intelligente Analytik für Massendaten – Smart Data“ am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI). Gleichzeitig ist Dr. Markl Direktor des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD), welches aus der Fusion des Berlin Big Data Center (BBDC) und dem Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen (BZML) hervorging. An der Technischen Universität Berlin leitet er das Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA).

Zu seinen aktuellen Forschungsinteressen gehören neuartige Hardwarearchitekturen für das Informationsmanagement, die skalierbare Verarbeitung und Optimierung von Programmen zur deklarativen Datenanalyse sowie skalierbare Datenwissenschaft, einschließlich Graph Mining, Text Mining und Maschinellem Lernen.

  • Seit 2020 Direktor des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD)
  • 2018 – 2020  Ko-Direktor des Berliner Zentrums für Maschinelles Lernen (BZML)
  • Seit 2018  Chief Scientist am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
  • Seit 2014  Wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs „Intelligente Analyse von Massendaten“ am Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI)
  • 2014 – 2020  Direktor des Berlin Big Data Center (BBDC)
  • Seit 2008  Professor und Leiter des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der Technischen Universität Berlin
  • 2001 – 2008  Wissenschaftler am IBM Almaden Research Center, San Jose, California, USA
  • 1997 – 2000  Leiter einer Forschungsgruppe am Bayerischen Forschungszentrum für wissensbasierte Systeme (FORWISS) in München

Mentor und Mitgründer der folgenden StartUps (Auszug)

2014 – 2018 (exit)    Mitgründer und Mentor, Data Artisans, Berlin, Deutschland
2010 – 2016 (exit)    Mentor, Parstream, Köln, Deutschland

Wissenschaftliche Ämter (Auszug)

  • Präsident der Very Large Data Bases Endowment Inc. (VLDB / 2018 - 2021)
  • Arbeitsgruppenleiter der Plattform Lernende Systeme, acatech – DEUTSCHE AKADEMIE DER TECHNIKWISSENSCHAFTEN
  • Gründungsmitglied der Big Data Value Association/Big Data Value PPP

Auszeichnungen und Ehrungen (Auszug)

  • ICDE 2021 Best Paper Award
  • BTW 2021 Best Paper Award
  • ACM SIGMOD 2020 Best Paper Award
  • EDBT 2019 Best Paper Award
  • BTW 2019 Data Science Challenge Gewinner
  • EDBT 2017 Best Demonstration Award
  • ACM SIGMOD 2016 Research Highlight Award
  • Germany’s “Leading Digital Mind” (“Digitale Köpfe”) Award (2014)
  • VLDB Best Paper Award (2014)
  • Innovation Supporter Award, TU Berlin (2012)
  • Status-only Professorship Appointment, University of Toronto (2012)
  • Hewlett Packard Open Innovation Award (2009 + 2010)
  • Pat Goldberg Best Paper Award, IBM (2006)
  • Best Mentor Award, IBM (2005)
  • Outstanding Technological Achievement Award, IBM (2005)

Veröffentlichungen

207 Veröffentlichungen (Citation h-index: 44) und 33 Key Note Lectures

  • BTW 2021 Best Paper Award für das Paper „Fast CSV Loading Using GPUs and RDMA for In-Memory Data Processing“
  • ICDE 2021 Best Paper Award für das Paper „Efficient Control Flow in Dataflow Systems: When Ease-of-Use Meets High Performance“
  • EDBT SIGMOD 2020 Best Paper Award für das Paper „Pump up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects“
  • EDBT 2020 Best Paper Award für das Paper „Pump up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects“
  • EDBT 2019 Best Paper Award für die Abhandlung „Efficient Window Aggregation with General Stream Slicing“
  • Erster Platz in der BTW 2019 Data Science Challenge
  • Co-lead, Technical Enablers und Data Science Arbeitsgruppe der „Plattform Lernende Systeme“, 2018.
  • ACM SIGMOD 2016 Research Highlight Award
  • EDBT 2017 Best Demonstration Award
  • Mitglied der Expertenkommission „Zentrum Digitalisierung Bayern“, 2015.
  • Germany’s Leading Digital Minds („Digitale Köpfe“) Award, 2014.
  • VLDB Best Paper Award, 2014.
  • Innovation Supporter Award, TU Berlin, 2012.
  • Status-only Professorship Appointment, University of Toronto, 2012 - 2018.
  • IBM Faculty Award, 2012.
  • IBM Shared University Grant Award, 2012.
  • Trusted Cloud Award, Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, 2011.
  • IBM Center of Advanced Studies Award 2010, 2011, 2012.
  • Hewlett Packard Open Innovation Award, 2009, 2010.
  • IBM Shared University Grant Award, 2008.
  • Pat Goldberg Best Paper Award, IBM, 2006.
  • Outstanding Technological Achievement Award, IBM, 2005.
  • Best Mentor Award, IBM, 2005.
  • Seventeen Invention Achievement Awards, IBM, 2001 – 2006.
  • Four Invention-Plateau Awards, IBM, 2001 – 2006.
  • IST Prize for TransBase HyperCube, European Commission and EUROCASE, 2001.
  • Outstanding Computer Science Dissertation, German Computer Society (GI), 2000.
  • Siemens Nixdorf Förderkreis, Siemens AG, 1992-1995.
  • Gewählter Kurator bei VLDB Endowment
  • Gewählter Generalsekretär bei VLDB Endowment
  • Gewählter Präsident bei VLDB Endowment
  • Gründungsmitglied der Big Data Value Association/Big Data Value PPP

Portraitfoto

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence