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Projekt | MePheSTO

Laufzeit:
Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction

Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction

Anwendungsfelder

MePheSTO ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt, das eine wissenschaftlich fundierte, auf Methoden der Künstlichen Intelligenz basierende Methodik zur Identifizierung und Klassifizierung messbarer, und damit objektiver, digitaler Phänotypen psychiatrischer Störungen vorsieht.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer technologischen Plattform für die wissenschaftlich fundierte Validierung von Phänotypen für psychiatrische Störungen auf der Grundlage multimodaler Eingaben wie Sprache, Video und Biosignale aus klinischen sozialen Interaktionen. Dazu sammeln die Forscherinnen und Forscher Daten aus Videoaufzeichnungen, Gesprächen, aber auch aus der Gehirn- oder Herzaktivität (EEG, EKG).

Partner

Inria Nancy - Grand Est (Inria Lorraine)

Publikationen

Alle Publikationen
  1. MultiMediate '25: Cross-cultural Multi-domain Engagement Estimation

    Daksitha Withanage Don; Marius Funk; Michal Balazia; Huajian Qiu; Shogo Okada; François Brémond; Jan Alexandersson; Andreas Bulling; Elisabeth André; Philipp Müller

    In: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), New York, NY, USA, Pages 14150-14155, MM '25, ISBN 978-1-4503-xxxx-x, Association for Computing Machinery, 2025.

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

01IS20075

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung