Dr.-Ing. Jan Alexandersson

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Publikationen

M3TCM: Multi-modal Multi-task Context Model for Utterance Classification in Motivational Interviews
Sayed Muddashir Hossain; Jan Alexandersson; Philipp Müller
In: Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation. Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING-2024), ACL, 2024.
MultiMediate'24: Multi-Domain Engagement Estimation
Philipp Müller; Michal Balazia; Tobias Baur; Michael Dietz; Alexander Heimerl; Anna Penzkofer; Dominik Schiller; François Brémond; Jan Alexandersson; Elisabeth André; Andreas Bulling
In: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM-2024), New York, NY, USA, MM '24, ISBN 9798400706868, Association for Computing Machinery, 2024.
Recognizing Emotion Regulation Strategies from Human Behavior with Large Language Models
Philipp Müller; Alexander Heimerl; Sayed Muddashir Hossain; Lea Siegel; Jan Alexandersson; Patrick Gebhard; Elisabeth André; Tanja Schneeberger
In: 2024 12th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII). International Conference on Affective Computation and Intelligent Interaction (ACII-2024), September 15-18, Glasgow, United Kingdom, IEEE, 2024.

MULTI-IMMERSE
Menschliche Nähe durch die multisensorische Optimierung immersiver, virtueller Besuche zur Therapieunterstützung bei schwer erkrankten Kindern und Jugendlichen in den Kinderkliniken des UKS
Schwer erkrankten Kindern, denen der direkte Kontakt zu Angehörigen untersagt ist, soll es ermöglicht werden, ihre Eltern bzw. engen Bezugspersonen in virtuellen, realitätsnahen Welten zu treffen.…
GAIN
Georgian Artificial Intelligence Networking and Twinning Initiative
KI@Home
Prädiktion von adverse events mittels Künstlicher Intelligenz und Ambient Assisted Living-Systemen in der Häuslichkeit von pflegebedürftigen Personen
Ziel ist die Entwicklung eines Risikovorhersagesystems für den Bereich altersgerechtes Wohnen. Aus dem durch andere Teilvorhaben erhobenen Inventar aus Sensor- und Gesundheitsdaten werden dazu…
KItatta
KI-Verfahren erkennen Qualität von Spenderhornhäuten
In Deutschland werden jährlich mehr als 9.000 Hornhauttransplantationen durchgeführt. Trotz strenger Qualitätskriterien sind bei etwa 4-5 % der Transplantate postoperativ warzenförmige Veränderungen…
MePheSTO
Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction
MePheSTO ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt, das eine wissenschaftlich fundierte, auf Methoden der Künstlichen Intelligenz
basierende Methodik zur Identifizierung und Klassifizierung…