MMPE

Um professionelle Übersetzungsergebnisse auf menschlichem Qualitätsniveau zu gewährleisten, muss in vielen Fällen die Ausgabe von Systemen der maschinellen Übersetzung (MT) manuell von menschlichen Experten nachbearbeitet (post-editiert, PE) werden. Der Nachbearbeitungsprozess findet in einer Post-Editing-Umgebung statt, einer Benutzeroberfläche, die die Erfassung und Korrektur von Fehlern sowie die Auswahl, Manipulation, Anpassung und Rekombination von guten Segmenten unterstützt. PE ist eine komplexe und anspruchsvolle Aufgabe mit hoher kognitiver Belastung. Bisher basieren PE-Umgebungen meist auf traditionellen grafischen Benutzeroberflächen, die einen Computerbildschirm als Anzeige und Tastatur und Maus als Eingabegeräte beinhalten. In diesem Forschungsprojekt schlagen wir das Design, die Entwicklung, die Implementierung sowie die Evaluierung einer neuartigen multimodalen PE-Umgebung für die maschinelle Übersetzung vor, die traditionelle Eingabemethoden eines PE-Systems, wie Tastatur und Maus, um neuartige Freihand- und Bildschirmgesten sowie Sprach- und Blickeingabemodalitäten (und deren Kombinationen) erweitert. Die Ziele der Forschung sind die Erhöhung der Benutzerfreundlichkeit und des Benutzererlebnisses sowie die Reduzierung der kognitiven Belastung der Übersetzungsaufgabe. In dieser multimodalen PE-Umgebungen wird der Übersetzer durch Qualitätsvorhersage (QE) automatisch bei der Suche nach nützlichen Segmenten und Fehlern unterstützt, sowie Fehlerwiederholungen mittels einer inkrementellen Anpassung der MT an die Nachbearbeitungen vermieden.