PHARMOPRO-KI ist ein von der Landesforschungsförderung Saarland in Auftrag gegebenes Kooperationsprojekt des DFKI und des Lehrstuhls für Anästhesiologie am Universitätsklinikum des Saarlandes. Im Rahmen des Projekts werden die Projektpartner untersuchen, ob KI-basierte pharmakometrische Modelle im Falle von Propofol akkuratere Resultate als die derzeitigen Standardmodelle liefern können.
Pharmakometrische Modelle (PM) werden von ÄrztInnen verwendet, um die Medikamentenkonzentration im Körper eines Patienten über die Zeit zu prognostizieren und eine auf seine physischen Merkmale optimierte Dosis festzulegen. Im Falle des intravenösen Anästhetikums Propofol, das bei Allgemeinanästhesien und Sedierungen auf der Intensivstation verwendet wird, kommt pharmakometrischen Modellen besondere Relevanz zu. Propofol ist eines der wenigen Medikamente, bei denen PM direkt in speziellen Spritzenpumpen verwendet werden. Die eingesetzten mathematischen und statistischen Verfahren sind allerdings seit den 1980er Jahren unverändert und die mithilfe dieser Standardmodelle berechneten Propofol-Konzentrationen in erheblichem Maße fehlerbehaftet.
Das DFKI wird zwei verschiedene Ansätze verfolgen. Zunächst wird ein rein daten-basiertes KI-Modell auf Basis von neuronalen Netzwerken und Random Forest Algorithmen evaluiert werden. Außerdem wird ein Hybrid-Modell entwickelt, welches sich am Standardmodell orientiert aber dessen bisher klassisch berechnete Parameter durch KI-Verfahren optimiert.
Partner
Lehrstuhl für Anästhesiologie, Fakultät M, Universität des Saarlandes (UdS), Universitätsklinikum des Saarlandes (UKS) / Chair of Anaesthesiology, Faculty M, Saarland University (UdS), Saarland University Hospital (UKS)