Prof. Dr. Christian Schorr

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Publikationen

Non-Invasive Diagnosis of Endometriosis by Questionnaires in Patients Using Contraception
Felix Zeppernick; Samira Balimuttajjo; Christian Schorr; Florian Sibelius; Manuela Schuler; Sebastian Harth; Sarah Seeger; Anna Löffelmann; Muhammad A Riaz; Ivo Meinhold-Heerlein; Lutz Konrad
In: Journal of Clinical Medicine (JCM), Vol. 15, No. 30, Pages 1-12, MDPI, 12/2025.
Generalized Authoring Tool for Computer Vision Machine Learning Application Deployments
Peter Stein; Jibinraj Antony; Simon Bergweiler; Christian Schorr
In: Kosmas Alexopoulos; Sotiris Makris; Panagiotis Stavropoulos (Hrsg.). Advances in Artificial Intelligence in Manufacturing II. European Symposium on Artificial Intelligence in Manufacturing (ESAIM-2024), Cham, Pages 89-97, ISBN 978-3-031-86489-6, Springer Nature Switzerland, 2025.
A Scalable Synthetic Data Creation Pipeline for AI-Based Automated Optical Quality Control
Christian Schorr; Sebastian Hocke; Tobias Masiak; Patrick Trampert
In: Proceedings of the 14th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications. International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH-2024), July 10-12, Dijon, France, Pages 37-46, ISBN 978-989-758-708-5, SCITEPRESS, Portugal, 2024.

pAIn-awAI
Personalisierte postoperative Schmerztherapie mit hybrider KI
In Deutschland wurden im Jahr 2022 nahezu 16 Millionen operative Eingriffe vollstationär durchgeführt. Trotz des rasanten medizinischen Fortschritts der letzten Jahrzehnte leidet mindestens ein…
SPIRAKI
Spiroergometrie-Analyse durch hybride KI
Die Spiroergometrie (SE) ist ein wichtiges diagnostisches Verfahren zur Objektivierung der körperlichen Leistungsfähigkeit im Hinblick auf Atmung, Herz-/Kreislauffunktion, Stoffwechsel aber auch auf…
CONAD
Copilot zur nebenläufigen Aneurysmadetektion
Die cranielle MRT-Untersuchung (cMRT) ist ein Standardverfahren bei der Abklärung neurologischer oder psychiatrischer Erkrankungen. Die Bildgebung mittels cMRT liefert im Vergleich zur craniellen…
ML-Synthom
Fertigungsnahes Maschinelles Lernen für die Automobilzuliefererindustrie durch synthetische Generierung von Oberflächen und Materialien
Industrielle Qualität durch neue Forschung sichern
Das Projekt ML-SYNTHOM entwickelt ein KI-basiertes Prüfverfahren zur Qualitätssicherung für neuartige Bauteile in der industriellen Fertigung. Die…
PHARMOPRO-KI
Pharmakokinetisches Modelling von Propofol mittels Künstlicher Intelligenz
PHARMOPRO-KI ist ein von der Landesforschungsförderung Saarland in Auftrag gegebenes Kooperationsprojekt des DFKI und des Lehrstuhls für Anästhesiologie am Universitätsklinikum des Saarlandes. Im…