Prof. Dr. Christian Schorr

Kontakt +49 681 85775 5314 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 4Stuhlsatzenhausweg 366123 Saarbrücken

Publikationen

Non-Invasive Diagnosis of Endometriosis by Questionnaires in Patients Using Contraception
Felix Zeppernick; Samira Balimuttajjo; Christian Schorr; Florian Sibelius; Manuela Schuler; Sebastian Harth; Sarah Seeger; Anna Löffelmann; Muhammad A Riaz; Ivo Meinhold-Heerlein; Lutz Konrad
In: Journal of Clinical Medicine (JCM), Vol. 15, No. 30, Pages 1-12, MDPI, 12/2025.
Generalized Authoring Tool for Computer Vision Machine Learning Application Deployments
Peter Stein; Jibinraj Antony; Simon Bergweiler; Christian Schorr
In: Kosmas Alexopoulos; Sotiris Makris; Panagiotis Stavropoulos (Hrsg.). Advances in Artificial Intelligence in Manufacturing II. European Symposium on Artificial Intelligence in Manufacturing (ESAIM-2024), Cham, Pages 89-97, ISBN 978-3-031-86489-6, Springer Nature Switzerland, 2025.
A Scalable Synthetic Data Creation Pipeline for AI-Based Automated Optical Quality Control
Christian Schorr; Sebastian Hocke; Tobias Masiak; Patrick Trampert
In: Proceedings of the 14th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications. International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH-2024), July 10-12, Dijon, France, Pages 37-46, ISBN 978-989-758-708-5, SCITEPRESS, Portugal, 2024.

CONAD
Copilot zur nebenläufigen Aneurysmadetektion
Die cranielle MRT-Untersuchung (cMRT) ist ein Standardverfahren bei der Abklärung neurologischer oder psychiatrischer Erkrankungen. Die Bildgebung mittels cMRT liefert im Vergleich zur craniellen…
ML-Synthom
Fertigungsnahes Maschinelles Lernen für die Automobilzuliefererindustrie durch synthetische Generierung von Oberflächen und Materialien
Industrielle Qualität durch neue Forschung sichern
Das Projekt ML-SYNTHOM entwickelt ein KI-basiertes Prüfverfahren zur Qualitätssicherung für neuartige Bauteile in der industriellen Fertigung. Die…
PHARMOPRO-KI
Pharmakokinetisches Modelling von Propofol mittels Künstlicher Intelligenz
PHARMOPRO-KI ist ein von der Landesforschungsförderung Saarland in Auftrag gegebenes Kooperationsprojekt des DFKI und des Lehrstuhls für Anästhesiologie am Universitätsklinikum des Saarlandes. Im…