Prof. Dr. Christian Schorr

Organisationseinheit Agenten und Simulierte Realität

Kontakt +49 681 85775 5314 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 4Stuhlsatzenhausweg 3D-66123 Saarbrücken

Publikationen

Christian Schorr; Sebastian Hocke; Tobias Masiak; Patrick Trampert

In: Proceedings of the 14th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications. International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH-2024), July 10-12, Dijon, France, Pages 37-46, ISBN 978-989-758-708-5, SCITEPRESS, Portugal, 2024.

Maria Luschkova; Christian Schorr; Tim Dahmen

In: Proceedings of the International Conference on NDE 4.0. International Conference on NDE 4.0 (NDE 4.0), October 24-27, Berlin, Germany, DGzfP, 2022.

Christian Schorr; Payman Goodarzi; Fei Chen; Tim Dahmen

In: Antonio Fernández-Caballero (Hrsg.). Applied Sciences, Vol. 11 - Special Issue on Explainable AI, No. 5, Pages 2199-2215, MDPI, Basel, 3/2021.

Profil

ML-Synthom
Fertigungsnahes Maschinelles Lernen für die Automobilzuliefererindustrie durch synthetische Generierung von Oberflächen und Materialien
Industrielle Qualität durch neue Forschung sichern
Das Projekt ML-SYNTHOM entwickelt ein KI-basiertes Prüfverfahren zur Qualitätssicherung für neuartige Bauteile in der industriellen Fertigung. Die…
PHARMOPRO-KI
Pharmakokinetisches Modelling von Propofol mittels Künstlicher Intelligenz
PHARMOPRO-KI ist ein von der Landesforschungsförderung Saarland in Auftrag gegebenes Kooperationsprojekt des DFKI und des Lehrstuhls für Anästhesiologie am Universitätsklinikum des Saarlandes. Im…

Prof. Dr. Christian Schorr

Publikationen

A Scalable Synthetic Data Creation Pipeline for AI-Based Automated Optical Quality Control

Synthetic Training Data Generation for Deep Learning-Based Billet Detection in Rolling Mills

Neuroscope: An Explainable AI Toolbox for Semantic Segmentation and Image Classification of Convolutional Neural Nets

Profil

ML-Synthom

PHARMOPRO-KI