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Projekt

SDSD

Smarte Daten, Smarte Dienste. Landwirtschaftliche Datendrehscheibe für effiziente ressourcenschonende Prozesse

Smarte Daten, Smarte Dienste. Landwirtschaftliche Datendrehscheibe für effiziente ressourcenschonende Prozesse

  • Laufzeit:

Das Projekt SDSD realisiert eine landwirtschaftliche Datendrehscheibe mit ausgewählten Diensten. Der Begriff SDSD bezeichnet ein offenes Ökosystem mehrerer Software-Komponenten, welches hersteller- und dienste übergreifenden Datenaustausch und Datenauswertung ermöglicht und durch Offenheit für alle Interessierten eine rasche und vielfältige Weiterentwicklung, strikte Neutralität und breite Anwendung garantiert. Durch die Kombination aus Infrastruktur und Diensten entsteht ein leistungsfähiges, flexibles und nachhaltig einsetzbares Projektergebnis. Dieses offene Ökosystem umfasst die technische Basis „Landwirtschaftliche Datendrehscheibe“. Diese besteht aus Datenhaltung, Datenbankstruktur, den Implementierungen der elementaren funktionalen Datenformate, Schnittstellendefinitionen und IT-Diensten. Ausgewählte Basis-Dienste werden implementiert, um eine klare Ausrichtung zur Unterstützung landwirtschaftlicher Arbeitsprozesse rund um Maschinen dazulegen. SDSD realisiert die neutralen Grundlagen für ein hersteller-übergreifendes Datenmanagement der Landwirtschaft.

Konsortialführer ist die Maschinenfabrik Bernard Krone GmbH in Spelle.

DFKI übernimmt wissenschaftliche und technische Leitungsfunktionen im Projekt in enger Zusammenarbeit mit dem Konsortialführer. Forschungs- und Entwicklungsarbeiten des DFKI konzentrieren sich auf neue Konzepte für semantisch modellierte Datenhaltung (Smarte Daten) und Dienstebeschreibungen (Smarte Dienste). Mit solchen Ansätzen soll insbesondere die automatisierte Auswahl, Konfiguration und Verknüpfung von angebotenen Dienstleistungen mit den notwendigen und freigegebenen Daten möglich werden. In Kooperation mit den Projektpartnern werden entsprechende Plattform-Module entworfen, implementiert und exemplarisch erprobt.

Partner

  • Maschinenfabrik Bernard Krone GmbH & Co KG
  • AGCO GmbH
  • Competence Center ISOBUS e.V.
  • DKE-Data GmbH & Co KG
  • Grimme Landmaschinenfabrik GmbH & Co KG
  • SAME DEUTZ-FAHR DEUTSCHLAND GmbH
  • Hochschule Osnabrück
  • Müller-Elektronik GmbH & Co KG

Fördergeber

Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft

Publikationen zum Projekt

Nabeel Khalid; Tiago Comassetto Froes; Maria Caroprese; Gillian Lovell; Johan Trygg; Andreas Dengel; Sheraz Ahmed

In: ICANN 2023. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2023), 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, located at ICANN 2023, September 26-29, Heraklion, Crete, Greece, Springer, 9/2023.

Zur Publikation

Nabeel Khalid; Fabian Schmeisser; Mohammadmahdi Koochali; Mohsin Munir; Christoffer Edlund; Rickard Sjögren; Andreas Dengel; Sheraz Ahmed

In: 2022 Annual Conference on Medical Image Understanding and Analysis. Medical Image Understanding and Analysis (MIUA-2022), July 25-29, Cambridge, United Kingdom, MIUA, 2022.

Zur Publikation

Nabeel Khalid; Mohammadmahdi Koochali; Vikas Rajashekar; Mohsin Munir; Christoffer Edlund; Rickard Sjögren; Andreas Dengel; Sheraz Ahmed

In: 2022 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI). IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI-2022), September 27-30, Ioannina, Greece, IEEE BHI-BSN 2022, 2022.

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