TwinMaP – Digitale Zwillinge in der Produktion

In modernen Produktionsumgebungen mit heterogenen Maschinenparks stellen die Integration und Optimierung von Wartungs- und Bedienungsprozessen eine Herausforderung dar. Die mangelnde Vereinheitlichung von Daten und fehlende Anpassung an den individuellen Wissensstand der Werker:innen führen häufig zu Ineffizienzen und Fehlbedienungen, die die Produktivität und Zuverlässigkeit von Fertigungsprozessen beeinträchtigen können.

TwinMaP setzt hier an: Das Verbundprojekt, in dem 11 Partner – unter anderem die Hochschule Emden/Leer, Daimler Buses und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) – kooperieren, entwickelt digitale Zwillinge, um Zustände, Komponenten und Verhaltensweisen in Produktionsprozessen detailliert zu erfassen.

Durch den Einsatz von KI-gestützten, adaptiven Prozessführungssystemen und fortschrittlichen Augmented-Reality-Technologien schafft TwinMaP eine intelligente Mensch-Maschine-Interaktionsplattform (MCI). Diese ermöglicht es, Arbeitsanweisungen personalisiert an das Erfahrungsniveau der Nutzer:innen anzupassen.

Der Einsatz solcher Arbeiterassistenzsysteme wird am Beispiel eines virtuellen Barista gezeigt. Der Demonstrator besteht aus einer Kaffeemaschine und einer leistungsstarken AR-Brille. Die Nutzer:innen werden mit dynamischen Instruktionen durch den Reinigungsprozess der Brühgruppe geführt. Dabei können verschiedene Darstellungsformen genutzt werden – von klassischen Jobcards mit Text und Bildern bis hin zu interaktiven 3D-Animationen und einem virtuellen Assistenten.

In der industriellen Praxis eignen sich digitale Zwillinge durch die detaillierte Erfassung von Maschinenzuständen sowie das Echtzeit-Feedback über IoT-Anbindungen (z.B. Türstatus oder eingesetzte Komponenten). Dies ermöglicht eine dynamische Anpassung der Anweisungen und eine effiziente Fehlerdiagnose.

Durch diese Technologien schafft TwinMaP eine skalierbare Lösung für die Produktion der Zukunft: intelligente, adaptive Assistenzsysteme für mehr Effizienz, Nachhaltigkeit und Benutzerfreundlichkeit.