Das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderte Projekt adressiert eine zentrale Herausforderung moderner Produktion: Wie lassen sich KI-gestützte Mehrwertdienste flexibel zwischen lokalen Edge-Knoten und der Cloud orchestrieren – ohne Energieeffizienz und Echtzeitfähigkeit zu opfern?
Das DFKI brachte mit den Forschungsbereichen Experience-Based Learning Systems (EBLS) und Innovative Fabriksysteme (IFS) methodische Kernkompetenz ein: EBLS entwickelte Verfahren des fallbasierten Denkens in Kombination mit KI-Planung zur ressourcenoptimierten Prozesssteuerung; IFS erprobte diese Ansätze in smarten Fabrikumgebungen – gemeinsam mit der am DFKI-Standort Kaiserslautern beheimateten SmartFactoryKL als Reallabor.
Die Ergebnisse überzeugen auch in der Praxis: Erste Demonstratoren wurden bereits von Industriepartnern übernommen oder prototypisch integriert. Vertreterinnen und Vertreter der Projektträgeragentur zeigten sich besonders beeindruckt von der hohen Anwendungsreife der entwickelten Lösungen. Ein umfassender Abschlussbericht wird die zentralen Erkenntnisse bündeln und den Wissenstransfer in die industrielle Praxis weiter vorantreiben.