Skip to main content Skip to main navigation

Prof. Dr. Peter Fettke

Organizational unit Institute for Information Systems
Contact +49 681 85775 5142 (Saarbrücken)

http://heraklit.dfki.de
Address (Saarbrücken) Gebäude D3 2Stuhlsatzenhausweg 3D-66123 Saarbrücken
Prof. Dr. Peter Fettke

Publications

Fünf Visionen für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Steuerbereich

Peter Fettke

In: Stefan Groß (Hrsg.). REthinking Tax (RET), Vol. 03 2024, Pages 52-58, Fachmedien Otto Schmidt, Düsseldorf, 5/2024.

To the publication

Quantifying and explaining machine learning uncertainty in predictive process monitoring: an operations research perspective

Nijat Mehdiyev; Maxim Majlatow; Peter Fettke

In: Annals of Operations Research (AOR), Pages 1-40, Springer, 4/2024.

To the publication

The Adaptive Triplet: Integration of AI-based Learning into the Digital Twin

Alexander Berrang; Cai Hussung; Sarah Rübel; Eva Poxleitner; Peter Fettke

Whitepaper, 2/2024.

To the publication
All publications

Profile

Short biography

Dr. Peter Fettke is a Professor of Business Informatics at Saarland University and Principal Researcher, Research Fellow and Research Group Leader at the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) in Saarbrücken. In his research, Peter, together with his research group of about 30 people, is particularly concerned with the intersection between the topics of process management and artificial intelligence (AI), e.g. possible applications of AI technologies such as deep learning and process mining in operational processes. Peter is the author of more than 150 peer-reviewed publications. His work is among the most cited articles in leading international journals on business informatics and he is one of the top 10 most cited scientists at DFKI. He is also a sought-after reviewer for renowned conferences, journals, and research organisations. Since 2017 he has headed the Competence Center “Tax Technology” which he founded at DFKI.

  • DiMeKI

    Digitalisierte Methode zur Künstlichen Intelligenz (KI) Unterstützung des Wissens- und Technologietransfers (WTT) in außeruniversitären Forschungseinrichtungen (AUFE))

    In einer Welt, die von großen gesellschaftlichen Herausforderungen geprägt ist, steigen die Anforderungen an den inter- und transdisziplinären Austausch zwischen Wissenschaft, Gesellschaft, Wirtschaft…

  • PM4Audit

    KI-Lab eurodata – DFKI

    Durchführung einer KI-gestützten Buchungssatzanalyse, mit dem Ziel, Buchungen zu unterstützen, zu bewerten bis hin diese zu automatisieren. Dazu sollen insbesondere Ansätze für die automatisierte…

  • ProMOEV

    Gestaltung geeigneter Voraussetzungen für das Erschließen von verborgenem Prozesswissen in der öffentlichen Verwaltung mit Process Mining

    In Verwaltungsabläufen sind zunehmend Informationssysteme beteiligt, aus denen man mit Hilfe von Process-Mining-Techniken wertvolles Prozesswissen gewinnen kann. Eine zentrale Voraussetzung für die…

  • TRIPLEADAPT

    Adaptive, interoperationale Weiterbildungsplattformen durch einen Digitalen Drilling

    Das übergeordnete Projektziel ist die partizipative Entwicklung eines Digitalen Drillings unter Einbindung aller relevanter betrieblicher Akteure, sowie unter Berücksichtigung derer Interessen.…

  • AdjUST

    Automatisierung in der Konfiguration von Unternehmensinformationssystemen der Textilbranche über Methoden der KI und Referenzmodellierung

    Unternehmen der Textilbranche stehen im Zuge der Digitalisierung und Globalisierung vor der Herausforderung, ihre Prozesse zu professionalisieren. Dies betrifft die Kernprozesse in Verwaltung und…

Show all projects