Das Konzept der Smart Data Innovation Challenges (SDI-C) erweitert das Smart Data Innovation Lab (SDIL) um eine wichtige Komponente. Geforderte schnellere, innovative Forschung kann damit niederschwellig erreicht werden. Auf Basis von dringenden prototypischen Fragestellungen aus der Industrie sollen sich die besten datengetriebenen KI-Ansätze beweisen. Umgekehrt sollen Forscher motiviert werden, ihre Ansätze Maschinellen Lernens und der Big Data Analytics auf reale Datensätzen anzuwenden.
In dem drei Jahre vom Bundesforschungsministerium geförderten Projekt sollen insbesondere innovative Mikroprojekte gefördert werden. KI-Projekte sollen dabei zu gleichen Teilen von Industrie und Forschung getragen werden, wobei die Forschungspartner zu 100 % für die Erforschung und Anwendung neuer Algorithmen finanziert werden und somit auch zum Stand der Forschung beitragen.
Die Anwendungspartner, die Daten und/oder Systeme beisteuern, profitieren direkt von der prototypischen Umsetzung und der durch das Projekt geförderten Außenwirkung. Wie schon in der aktuellen Phase ergibt sich der Beitrag der Industrie aus der Bereitstellung der Daten und den Personalressourcen, die für gemeinsame Projekte benötigt werden. Zusätzlich profitieren beide Seiten von der Infrastruktur.
Grundlage hierfür sind die Kooperationsschemata inklusive der Musterverträge, die bereits im SDIL erprobt wurden, sowie die Infrastruktur, die innerhalb dieses Projektes passgenau auf das neue Format weiterentwickelt wird. Projekte wie das in Baden-Württemberg geförderte Smart Data Solution Center (SDSC) zeigen eindrucksvoll die Attraktivität einer solchen Förderarchitektur für alle Beteiligten.
Partners
Karlsruhe Intstitute of Technology, Fraunhofer Gesellschaft, Forschungszentrums Jülich
