Projects

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AI-CARE – KI-unterstützte, versorgungsnahe Nutzung von Krebsregisterdaten

Jedes Jahr werden in Deutschland ca. 500.000 Krebsdiagnosen gestellt, die als ca. 500 Millionen neu erfasster Datenfelder mit relevanter klinischer Information in den Krebsregistern abgebildet werden.
MOMENTUM – Robust Learning with Hybrid AI for Trustworthy Interaction of Humans and Machines in Complex Environments

MOMENTUM is a research project dedicated to TRUSTED-AI, which aims to advance the development and application of artificial intelligence by integrating robustness and explainability. The aim of the pr
ML-Synthom – Fertigungsnahes Maschinelles Lernen für die Automobilzuliefererindustrie durch synthetische Generierung von Oberflächen und Materialien

Ensuring industrial quality through new research The ML-SYNTHOM project is developing an AI-based test procedure for quality assurance for new types of components in industrial production. The innovat
CONNECT_ED – Entwicklung eines intelligenten Kollaborationsdienstes zur Unterstützung der KI-basierten Zusammenarbeit zwischen RD und ZNA

The goal of the CONNECT_ED joint project is to improve emergency medical, organizational and administrative processes in the preclinical and clinical phases of emergency care by implementing an intell
KiBATIN – AI-based assistance system for triaging in the emergency room

In emergency rooms, speed is of the essence. According to the regulations on emergency care, emergency staff must assess within ten minutes how urgently patients need to be treated. Especially in phas
MEDIUS – Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform

Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform
Data4Transparency – Data Science and NLP for transparency

According to the World Bank and the UN, some US$1tn is paid in bribes every year. Corrupt financial transactions divert funds from legitimate public services, as well as distort free markets—potential
ECXL – An Extensible and Consistent Cross-Level RISC-V Verification Platform

The goal of the ECXL project is to develop a design and verification platform for RISC-V based systems. The verification platform will allow models on the abstract electronic system level as well as o
ZLW – Zukunftslabor Wassermanagement

Partners Beteiligte wissenschaftliche Einrichtungen: − Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (UOL) − Leibniz Universität Hannover (LUH) − Technische Universität Braunschweig (TUBS) − Technische Uni
KardioInterakt – Interaktionstechnologien zur Patientenversorgung bei betreuungsintensiven Herzerkrankungen

Besonders in der Covid-19-Pandemie wurde deutlich, dass die Nachsorge von Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz, etwa durch das Post-Covid Syndrom, verbessert werden muss. Im Sinne der Prävention