Projects

RICAIP – Research and Innovation Centre on Advanced Industrial Production

The Research and Innovation Centre on Advanced Industrial Production (RICAIP) unlocks the research and innovation capacity of CIIRC CTU and CEITEC ...

GxP-Blockchain – Blockchain-basierte Audit Trails zur Sicherung regulatorischer Compliance

Unternehmen im GxP-regulierten Umfeld müssen beim Einsatz computerbasierter Systeme detaillierte Aufzeichnungen von produktions- und ...

SDI-C – Smart Data Innovation Challenges

Das Konzept der Smart Data Innovation Challenges (SDI-C) erweitert das Smart Data Innovation Lab (SDIL) um eine wichtige Komponente. Geforderte ...

VerSys – A Sound Verification Platform for Early Software Development for RISC-V based Systems

The aim of the VerSys project is to develop a consistent platform for early software development based on RISC-V technology, an instruction set ...

HUSSAR – Hocheffiziente und sensorakkurate Simulation von Radarsystemen

HUSSAR aims at adapting existing methods from ray-based Monte Carlo simulations of visible wavelengths for radar and implementing them in a prototype. ...

RS_of_plastic_WB1 – Smart sensor technology helps to cut plastic waste in the oceans

Plastic waste in the world`s oceans poses a threat to the marine ecosystem and also to humans. This type of waste is by and large produced on land and ...

KI-Absicherung – KI-Absicherung

Im Rahmen des Projektes „KI Absicherung“ werden erstmalig industrieübergreifend Methoden und Maßnahmen für die Absicherung von KI-basierten Funktionen ...

SoNAR_IDH – Interfaces to Data for Historical Social Network Analysis and Research

The analysis of relationships between agents is key to understanding and explaining social phenomena. A lack of knowledge about the availability of ...

iRECON (SC_Willems) – IoT driven Realtime Conformance Checking (IoT getriebenes Echtzeit-Conformance-Checking)

Dieses Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Process-Mining-Systems, welches Nutzer während der Produktion hinsichtlich Überwachung und ...

MInD-Phase_1 – Machine Intelligence and Deep Learning

Ziel des Projekts “Machine Intelligence and Deep Learning” (MInD) ist die Identifikation und Nutzung von Deep Learning Technologien zur ...